تشخیص تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از بسته ی کلمات بصری و تشخیص پوست
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_362
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
تشخیص تصاویر غیراخلاقی، مسئله مهمی در فیلتر مفاهیم غیراخلاقی موجود در وب است. نتایج کارهای سنتی در این زمینه که تنها بر ویژگیهای عمومی (همچون رنگ و بافت و شکل) تصویر تکیه می کنند، نشان دهنده نرخ خطای بالای این روش هاست. ما در مقاله حاضر، هم از بسته کلمات بصری SURF و هم از بسته کلمات بصری MSER برای تشخیص الگوهای محلی این گونه تصاویر استفاده کرده ایم و نشان دادهایم ترکیب این دو بسته به همراه تشخیص پوست نتایج بهتری می دهد. هرچند برای ساخت بسته ی کلمات بصری انتخاب های متعددی وجود دارد اما باید به تعادل بین سرعت و کارایی نیز توجه داشت. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر این روش نسبت به روشهای سنتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ترابیان دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدعنایت الله علوی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :