بررسی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

[توضیح سیویلیکا: این مقاله به دلیل کپی مقاله اصلی از پایگاه سیویلیکا حذفق http://www.civilica.com/Paper-NCCEB01-NCCEB01_018.html] هرروزه حجم وسیعی از اطلاعات در مراکز پزشکی تولید می شوند، لذا ضروری به نظر می رسد که اطلاعات جمع آوری شده بااستفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود.هدف اصلی در این مقاله، استخراج ویژگی های ژن افراد و طبقه بندیآن ها جهت تشخیص بیماری آلزایمر می باشد.ژن افراد به دو دسته سالم و بیمار طبقه بندی می شوند. در این روش پیشنهادیمجموع 19 ویژگی توسط ماتریس اغتشاش از مجموعه داده ها استخراج شده و آزمایش ها برای یک مجموعه داده ژن 315 تاییاز افراد مختلف در زمینه آلزایمر، تست و اجرا شده است. همچنین داده های بومی از داده های مطالعاتی مرکز تحقیقات ژنتیک دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی دریافت شده است. بالاترین دقت حاصله از این روش ها، با استفاده از روش SVM حدود 93 درصد می باشد. از نتایج این تحقیق می توان در مراکز پزشکی به منظور پیش بینی احتمال ابتلای افراد به آلزایمر و پیشگیری بهنگام استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

الزایمر ، طبقه بندی ، PRUNE ، SVM ، RBF ، شبکه عصبی