بهبود مدل تحلیلی مسیریابی کاملا وفقی مش دوبعدی در شبکه روی تراشه
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 894
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_051
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
با افزایش تعداد ترانزیستورها بر روی یک تراشه سیلیکونی امکان قرار گرفتن صدها هسته پردازشی بر روی یک تراشه فراهم شدد ومفهوم سیستم روی تراشه به وجود آمد. مسئله ی مهمی که در سیستمهای روی تراشده مطرح است نحوه ی ارتباط هسته هایپردازشی مختلف در آن اسح. با معرفی مفاهیم اولیه شبکه روی تراشه توسط آزمایشگاه سیستمهای کامپیوتری دانشگاه استنفورد،این ساختار ارتباطی به عنوان جایگزینی مناسب برای گذرگاه داده در سیستمهای روی تراشه پذیرفته شده است. تا کنون چندین مدل تحلیلی برای شبکه روی تراشه با توپولوژی مش n- بعدی و توروس با الگوریتمهای مسدیریابی قرعدی و وف دی بدرای ترافیدک یکنواخح پیشنهاد شده اسح. اما با توجه به غیر مت ارن بودن توپولوژی مش دوبعدی از نظر نحوهی اتصال مسدیریا ها، مددلهای تحلیلی کمی برای آن ارائه شده است. در برخی از این مدل ها از مدل آنالیزی مش n- بعدی برای به دست آوردن مددل تحلیلی مش دوبعدی استفاده شده اسح که دارای دقح لازم نمیباشد. مدلهای تحلیلی که با توجه به خصوصیات توپولوژی مش پیشدنهاد شده اند دارای دقح بیشتری هستند. در این مقاله با محاسبه دقیق نرخ رسیدن بسته به کانالهای فیزیکی، نتایج به دست آمده از یکی از دقیقترین مدلهای آنالیزی قبلی، بهبود داده شده است. با توجه به محاسبه دقیق نرخ رسیدن بسته به کانالهای فیزیکی،داده های به دست آمده از مدل تحلیلی، به نتایج شبیه سازی نزدیکتر شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین باستان
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
محمدعلی منتظری
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
حسین سعیدی
دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
امین قلمی اسگویی
دانشجوی دکتری معماری کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :