ارزیابی مدل هیدرولوژیکی SWMM در حوزه آبخیز نهر اعظم
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,687
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_232
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
وقوع پدیده های طبیعی چون سیل، تاکنون موجب بروز خسارات زیادی به جوامع بری شده است. پیش بینی دبی اوج و شبیه سازی هیدروگراف سیلاب در یک جریان آبراهه ای یا رودخانه ای، یکی از فرآیندهای پیچیده در هیدرولوژی است. در این روش با استفاده از اطلاعات هواشناسی (مانند منحنی بارش، میزان تبخیر و ...) و مشخصات فیزیکی حوزه آبریز و زهکش های حوزه، هیدروگراف خروجی از حوزه آبخیز نهر اعظم (واقع در استان فارس) شبیه سازی گردید. SWMM یکی از پیشرفته ترین روش ها جهت حلیل مربوط به برآورد سیلاب و آبدهی کانال های مستقل و مختلط (سطحی و زیرزمینی) محسوب می شود. در این روش امکان محاسبه هیدروگراف در مسیل ها و شبکه های آب های سطحی شهری و انتقال آب های سطحی به صورت جریان آزاد و تحت فشار وجود دارد. نتایج واسنجی و اعتبار سنجی مدل SWMM، همبستگی مناسبی با داده های اندازه گیی شده دبی جریان در خروجی حوزه آبخیز نهر اعظم از خود نشان داد. مقادیر شاخص های کارایی مدل در این تحقیق شامل شاخص ناش- ساتکلیف، ضریب واریانس شبیه سازی، اریبی مدل در برآورد حجم جریان، درصد خطا در دبی اوج جریان، ضریب تبیین، ضریب تبیین وزنی و میانگین حداقل مربعات خطا در حد قابل قبولی می باشد. می توان گفت که مدل مورد استفاده برآورد خوبی از مؤلفه های هیدروگراف جریان داشته است، و تنها در برآورد حجم جریان و دبی اوج در رویدادهای بزرگ و بارش های طولانی مدت و همچنین پیش بینی در شاخه نزولی از توفیق کمتری برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله محتشم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
سجاد مشعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
حسین قربانی زاده خرازی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده علوم آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :