مقایسه عملکرد مد لهای مختلف استاتیکی پیش بینی نرخ نفوذ ماشی نهای حفاری تونل TBM با روش شبکه های عصبی منطق فازی در تونل انتقال آب گلاب

امروزه با توجه به اهمیت برآورد نرخ نفوذ ماشین های حفاری تمام مقطع تونل، مطالعات و تحقیقات بسیاری در سراسر دنیابراساس داده های حاصل از حفاری در انواع مختلف پروژه های تونلسازی صورت گرفته است. نتایج به دست آمده از اینتحقیقات م یتواند در تعیین پارامترهای کارکرد ماشین، برآورد هزینه های اجرای پروژه های تونلسازی و نیز بهینه سازی طراحی ماشی نهای حفر تونل با توجه به شرایط مختلف زمین شناسی، نقش به سزایی ایفاء نماید. در این تحقیق سعی شدهاست تا با تکیه برداده های حاصل از برداشت های زمین شناسی و پارامترهای به دست آمده از ماشین حفاری با سپرتلسکوپیدر حین اجرای تونل انتقال آب گلاب، به بررسی تأثیر کیفیت توده سنگ و پارامترهای عملیاتی بر روی نرخ نفوذ ماشین حفاری پرداخته شود. در ادامه، مدل های مختلف ارائه شده توسط محققان با روش شبکه های عصبی فازی مقایسه و مورد - ارزیابی قرار م یگیرند. سپس می توان دریافت که روش عددی منطق فازی نسبت به بهترین مدل استاتیکی نتایج بهتری را ارائه م یدهد، به طوری که ضریب همبستگی بیش از 22 % ایجاد م ینماید

کلیدواژه ها:

نرخ نفوذ ، شبکه های عصبی فازی ، - TBM ، تونل گلاب