بررسی تاثیر استفاده از نقشه های توپوگرافی با مقیاسهای متفاوت در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه سید کلاته رامیان
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,035
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_053
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
چکیده مقاله:
حوزههای آبخیز مناطق شمالی ایران در محدوده خطر بالایی از لغزش قرار دارند . که این به علت اقلیم، موقعیت و پوشش زمین در آنها است . وجود جنگلهای حاره در این مناطق و تغییرات اخیر در پوشش زمین در جنگلهای این نواحی بر میزان وقوع لغزش موثرند . پهنهبندی خطر زمین لغزش روشی جهت کاهش خسارات زمین لغزش است . این تحقیق با استفاده از دو مدل تجربی شامل روشهای مورا - وارسون و حائری - سمیعی با دو مقیاس مختلف نقشههای توپوگرافی انجام شده است . نقشههای توپوگرافی در مقیاسهای 1:25000 و 1:50000 در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفتهاند . عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش در روش مورا و وارسون عبارتند از : " شیب، بارندگی، زمینشناسی و زمینلرزه " و این عوامل در روش حائری - سمیعی مشابهند، همچنین به علاوه عوامل " طول راه و رودخانه " . این تحقیق با استفاده از تکنیکGIS و نرمافزار ARCVIWEو ILWIS انجام شده است . این نقشهها در دو مقیاس 1:25000) و (1:50000 با نقشه واقعیت زمینی لغزشها روی هماندازی شدند . هنگامی که نقشههای پهنهبندی خطر زمین لغزش ایجاد شدند، معادلات جمع مطلوبیت 1 و نسبت دانسیته 2 جهت ارزیابی دو مقیاس 1:25000) و (1:50000 استفاده شدند . دو مقیاس مناسب نقشه عبارت بودند از مقیاس 1:25000 در روش مورا و وارسون و 1:50000 در روش حائری و سمیعی . یافتههای به دست آمده نشان میدهد که روش حائری و سمیعی، کارایی مناسبتری در پهنهبندی خطر زمین لغزه دارد .
نویسندگان
صفیه علی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگ
عباس پاشایی اول
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
تکتم تاجگردان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :