ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_128
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 500
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404

محمدامین محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت انرژی پژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مسعود رشیدی نژاد - استاددانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مسعود ایرانمنش - استادیارپژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

چکیده مقاله:

دراین مقاله ابتدا میزان کل مصرف برق استان کرمان تا افق1404 توسط دونمونه ازمدلهای پیش بینی ازجمله grey model GM و رویکرد مثلثاتی آن TGM پیش بینی شده است و با توجه به میزان خطای MAPE2 MSE3 MAD4 هرکدام ازاین روشها و نیز مقایسه جوابهای حاصله با داده های واقعی بهترین روش پیشبینی انتخاب گردیده است سپس با استفاده ازنرم افزار LEAP سیستم تامین برق استان کرمان درسال پایه 1389 شبیه سازی گردیدها ست و باتوجه به ظرفیت برنامه ریزی شده انواع نیروگاه ها درسالهای پیش روطبق اطلاعات موجود درترازنامه انرژی کشور و استان کرمان ظرفیت میزان تولید و سهم نیروگاه ها درتولید برق استان کرمان تا سال 1404 تعین گردیده است و براین اساس سهم انرژی های تجدید پذیر درتولید برق استان کرمان تا سال نهایی 1404 مشخص گردیده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقاضای برق ، تئوری خاکستری ، نرم افزارLEAP ، انرژی های نو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/280430/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، محمدامین و رشیدی نژاد، مسعود و ایرانمنش، مسعود،1393،پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404،چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک،کرمان،،،https://civilica.com/doc/280430

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، محمودی، محمدامین؛ مسعود رشیدی نژاد و مسعود ایرانمنش)
برای بار دوم به بعد: (1393، محمودی؛ رشیدی نژاد و ایرانمنش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • problems of grey ontrolع [17] Deng JL. 1982. systems:. Syst ...
  • بررسی اثرات تولید پراکنده بادی و خورشیدی در شبکه برق استان کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • Wang, Y., Gu, A., and Zhang, A., 2010. Recent development ...
  • Yophy, H., Jeffrey, B.Y., and Chieh-Yu, P., 2010. Fhe long-term ...
  • Forouzanfar, M., Doustmo hammadi, A, and Menhaj, M.B., 2010. Modeling ...
  • Alam Hossain Mondal, Md., Manfred Denich _ 2010. Assessment of ...
  • _ Kayakutlu G., 2007. _ production of renewable energy using ...
  • Liu XQ, Ang BW, Goh TN., 1991. Sorecasting of electricity ...
  • Ranjan M, Jain VK., 1999. Modelling of electrical energy consumption ...
  • Nasr GE, Badr EA, Dibeh G., 2000. "Econometric modeling of ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. Sorecasting electricity consumption in New ...
  • Ang BW, Ng TT., 1992. Fhe use of growth curves ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ., 1997. Sorecasting monthly electric energy consumption ...
  • Saab S, Badr E, Nasr G., 2001. Univariate modeling and ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. _ comparison of logistic and ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ, Al-Nassar YN., 1997. Modeling and forecasting ...
  • Al-Shehri A., 1999. Artificial neural network for forecasting residential electrical ...
  • Hsu CC, Chen CY., 2003 Regional load forecasting in T ...
  • Deng JL. 1989. Rntroduction to grey systems:". J Grey Syst;1:1-24. ...
  • Chang NB, Tseng CC., 1999. aptimal evaluation of expansion alternatives ...
  • Tseng FM, Yu HC, Tzeng GH., 2001. Applied hybrid grey ...
  • Hsu LC., 2003. Applying the grey prediction model to the ...
  • Lin CT, Yang SY., 2003. Forecast of the output value ...
  • Morita H, Tamura Y, Lwamoto S., 1996. 4ntervl prediction of ...
  • Huang YP, Wang SF., 1997. Fhe identification of fuzzy grey ...
  • Lin CB, Su SF, Hsu YT., 2001. _ igh-precision forecast ...
  • Hsu CC, Chen CY. 2003. Applications of improved grey prediction ...
  • Yao AWL, Chi SC, Chen JH. 2003. An improved demand ...
  • Yao AWL, Chi SC. 2004. Analysis and design of a ...
  • Prediction of the fraction of substituted clean energy in electricity ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,355
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی