پیش بینی سهم انرژیهای پاک درتولید برق استان کرمان تا سال 1404

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 942

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY04_128

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393

چکیده مقاله:

دراین مقاله ابتدا میزان کل مصرف برق استان کرمان تا افق1404 توسط دونمونه ازمدلهای پیش بینی ازجمله grey model GM و رویکرد مثلثاتی آن TGM پیش بینی شده است و با توجه به میزان خطای MAPE2 MSE3 MAD4 هرکدام ازاین روشها و نیز مقایسه جوابهای حاصله با داده های واقعی بهترین روش پیشبینی انتخاب گردیده است سپس با استفاده ازنرم افزار LEAP سیستم تامین برق استان کرمان درسال پایه 1389 شبیه سازی گردیدها ست و باتوجه به ظرفیت برنامه ریزی شده انواع نیروگاه ها درسالهای پیش روطبق اطلاعات موجود درترازنامه انرژی کشور و استان کرمان ظرفیت میزان تولید و سهم نیروگاه ها درتولید برق استان کرمان تا سال 1404 تعین گردیده است و براین اساس سهم انرژی های تجدید پذیر درتولید برق استان کرمان تا سال نهایی 1404 مشخص گردیده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدامین محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت انرژی پژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مسعود رشیدی نژاد

استاددانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مسعود ایرانمنش

استادیارپژوهشکده انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • problems of grey ontrolع [17] Deng JL. 1982. systems:. Syst ...
  • بررسی اثرات تولید پراکنده بادی و خورشیدی در شبکه برق استان کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • Wang, Y., Gu, A., and Zhang, A., 2010. Recent development ...
  • Yophy, H., Jeffrey, B.Y., and Chieh-Yu, P., 2010. Fhe long-term ...
  • Forouzanfar, M., Doustmo hammadi, A, and Menhaj, M.B., 2010. Modeling ...
  • Alam Hossain Mondal, Md., Manfred Denich _ 2010. Assessment of ...
  • _ Kayakutlu G., 2007. _ production of renewable energy using ...
  • Liu XQ, Ang BW, Goh TN., 1991. Sorecasting of electricity ...
  • Ranjan M, Jain VK., 1999. Modelling of electrical energy consumption ...
  • Nasr GE, Badr EA, Dibeh G., 2000. "Econometric modeling of ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. Sorecasting electricity consumption in New ...
  • Ang BW, Ng TT., 1992. Fhe use of growth curves ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ., 1997. Sorecasting monthly electric energy consumption ...
  • Saab S, Badr E, Nasr G., 2001. Univariate modeling and ...
  • Mohamed Z, Bodger P., 2005. _ comparison of logistic and ...
  • Abdel-Aal RE, Al-Garni AZ, Al-Nassar YN., 1997. Modeling and forecasting ...
  • Al-Shehri A., 1999. Artificial neural network for forecasting residential electrical ...
  • Hsu CC, Chen CY., 2003 Regional load forecasting in T ...
  • Deng JL. 1989. Rntroduction to grey systems:". J Grey Syst;1:1-24. ...
  • Chang NB, Tseng CC., 1999. aptimal evaluation of expansion alternatives ...
  • Tseng FM, Yu HC, Tzeng GH., 2001. Applied hybrid grey ...
  • Hsu LC., 2003. Applying the grey prediction model to the ...
  • Lin CT, Yang SY., 2003. Forecast of the output value ...
  • Morita H, Tamura Y, Lwamoto S., 1996. 4ntervl prediction of ...
  • Huang YP, Wang SF., 1997. Fhe identification of fuzzy grey ...
  • Lin CB, Su SF, Hsu YT., 2001. _ igh-precision forecast ...
  • Hsu CC, Chen CY. 2003. Applications of improved grey prediction ...
  • Yao AWL, Chi SC, Chen JH. 2003. An improved demand ...
  • Yao AWL, Chi SC. 2004. Analysis and design of a ...
  • Prediction of the fraction of substituted clean energy in electricity ...
  • نمایش کامل مراجع