تحلیل روان شناختی-اجتماعی پدیده سلطه پذیری از شیطان مبتنی بر شبکه معنایی آیه«انما سلطانه علی الذین یتولونه»
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QUIHCS-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر باهدف تبیین سازوکارهای روان شناختی-اجتماعی سلطه پذیری از شیطان و راهکارهای مصونیت در برابر آن، با تمرکز بر آیه «انما سلطانه علی الذین یتولونه» (نحل: ۱۰۰) می پردازد. این مطالعه با روش کیفی ترکیبی چندمرحله ای انجام شد. ابتدا با استفاده از نرم افزار جامع التفاسیر و روش تفسیر قرآن به قرآن، شبکه معنایی مفاهیم کلیدی (سلطان، تولی، وسوسه، طاغوت) استخراج و دیدگاه های مفسران نظام مند گردید. سپس با رویکرد میان رشته ای، یافته های تفسیری با نظریه های ساختار شخصیت فروید، خودتعیین گری دسی و رایان، امید اسنایدر، هیجان های مثبت فردریکسون و اصول نفوذ اجتماعی سیالدینی تطبیق یافت. یافته ها نشان می دهد سلطه شیطان جبری نیست، بلکه پیامد فرایند اختیاری «تولی» است. در سطح درون فردی، این فرایند با تضعیف «من» و واگذاری خودمختاری به شیطان ذیل وعده ارضای کاذب نیازهای شایستگی و ارتباط تبیین می شود. در سطح اجتماعی، «حزب الشیطان» با مهندسی «تزیین» و به کارگیری اصول نفوذی چون اثبات اجتماعی، به عادی سازی گناه می پردازد. در مقابل، مصونیت فعال از طریق نظام تاب آوری معنوی مبتنی بر «توکل» و «استعاذه» با تقویت خودمختاری الهی محور حاصل می شود. درنتیجه مقابله موثر با سلطه شیطان نیازمند رویکردی سه سطحی است: توانمندسازی روان شناختی فرد، اصلاح بسترهای اجتماعی مهندسی گناه، و تقویت مهارت های معنوی مقابله ای.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا خانی زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام، مشهد، ایران
مهدیه مهدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام، مشهد، ایران.
نعمت الله فیروزی
استادیار گروه الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :