A trust-aware collaborative filtering system based on weighted items for social tagging systems

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 918

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_229

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

Collaborative Filtering systems consider users’ social environment to predict what each user may like to visit in a social network i.e. they collect and analyze a large amount ofinformation on users’ behavior, activities or preferences and then predict or make suggestions to users. These systems use ranks ortags each user assign to different resources to make predictions. Lately, social tagging systems, in which users can insert newcontents, tag, organize, share and search for contents, are becoming more popular. These social tagging systems have a lot of valuable information, but the data expansion in them is veryfast and this has led to the need for recommender systems that will predict what each user may like or need make thesesuggestions to them. One of the problems in these systems is: how much can we rely on the similar users, are theytrustworthy? . In this article we use trust metric, which weconclude from users’ tagging behavior, beside similarities to give suggestions. Results show considering trust in a collaborative system can lead to better performance in generating suggestions

نویسندگان

Hossein Monshizadeh Naeen

Department of Computer Engineering Qazvin Islamic Azad University Qazvin, Iran

Mehrdad Jalali

Department of Computer Engineering Islamic Azad University of Mashhad Mashhad, Iran

Ali Monshizadeh Naeen

Department of Computer Engineering Islamic Azad University of Mashhad Mashhad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xu, Zhichen, Yun Fu, Jianchang Mao, and DDifu Su "Towards ...
  • Breese, John S.. David Heckerman, and Carl Kadie "Empirical analysis ...
  • نمایش کامل مراجع