Comparing Different Versions of Differential Evolution for Training Fuzzy Wavelet Neural Network

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 867

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_188

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

Some derivative free methods have been introduced for training Fuzzy Wavelet Neural Network (FWNN). Among them, Evolutionary Algorithms (EA) are more attractive becauseof their training ability. In this paper, we review eight basic different versions of Differential Evolution (DE) and thencompare their power in FWNN training using a nonparametricstatistical test. We choose DE among EAs because of its lower computation and better solutions. Approximation of a piecewisefunction, time series prediction, and two problems about identification of dynamic plants are used as benchmarks in simulation results.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Hojjat Allah Bazoobandi

Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran

Mahdi Eftekhari

Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :