ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش دقت بخش بندی خودکاراجسام درتصویرعمق بااستفاده ازتصویرعمقی - رنگی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICS12_157
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 497
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت بخش بندی خودکاراجسام درتصویرعمق بااستفاده ازتصویرعمقی - رنگی

حامد هروی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده برق ازمایشگاه بینایی ماشین دانشگاه صنعتی سهند تبریز
افشین ابراهیمی - دانشیاردانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده مقاله:

بخش بندی خودکاراشیابه علت وجود عواملی چون سایه درخشندگی سطح جسم جزمسائل پیچیده می باشدلبه ها نقش مهمی رادربخش بندی اشیا ایفا می کنند هرچندتشخیص لبه های مرزی ازلبه های داخلی اجسام که حاصل ازتغییریاگسستگی بافت میباشد توسط رایانه درحال کلی بسیارسخت می باشد لیکنه استفاده ازسنسورهای عمق سنج باتوانایی اخذتوالی ویدیورنگی و عمق ازمحیط میتوانند به کاهش پیچیدگی مسئله کمک کنند دراین مطالعه ازسنسورعمق کینکت شرکت ماکروسافت استفاده شده است اگرچه ناپیوستگی اطلاعات عمق بخش بندی اشیا را کمک می کند اما اطلاعات عمق درمرزاشبا نویزی می باشند دراین مطالعه جهت بالا بردن دقت تشخیص لبه های مرزی اشیا وبخش بندی آنها ازادغام اطلاعات تصاویررنگی و عمق استفاده شده است با استفاده ازاطلاعات عمق جداسازی اولیه اشیا درتصویر انجام میشود لبه های نویزی مرزاشیا با افزیاش ابعاددرتصویررنگی انطباق داده میشوند کانتورفعال ازمحل انطباق حرکت می کند تامرزشی را درتصویر بادقت بیشتری بدست اورد درمرحله نهایی مرزحاصل درتصویرعمق انطباق داده شده و مرز دقیقتری ازاشیا بدست می اید نتایج بدست امده نشان میدهد روش پیشنهادی به شکل مناسبی دقت بخش بندی اجسام درتصویرعمق را افزایش میدهد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS12_157 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/276237/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هروی، حامد و ابراهیمی، افشین،1392،افزایش دقت بخش بندی خودکاراجسام درتصویرعمق بااستفاده ازتصویرعمقی - رنگی،دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران،بم،https://civilica.com/doc/276237

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، هروی، حامد؛ افشین ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، هروی؛ ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • David M., Charless C. Fowlkes, and Malik J. "Learning to ...
  • Theo , G and Smeulders, A. "Color-based object recognition. " ...
  • Gabin , K and Cavallaro , A ."Robust h om ...
  • Microsoft, http ://www.xbox. com/en -us/kinect ...
  • Teichman, A, T. Lussier J, and Thrun S "Learning to ...
  • Campbell NDF, Vogiatzis G, Hern C and Cipolla R, "Automatic ...
  • Peter B, and Adelson E. "The Laplacian pyramid as a ...
  • Adelson, E.H. et al. "Pyramid methods in image processing. " ...
  • Mumford, D., and Shah .J "Boundary detection by minimizing functionals." ...
  • Byeong , L , Hamza B, and Krim H. "An ...
  • perspective." Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2002 IEEE International ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,035
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی