شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع 2

در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی تغییرات تصویر با استفاده از تکنیک مدل آمیخته گاوسی و منطق فازی نوع 2پیشنهادم یشود و سعی بر ساخت سیستمی است که علاوه بر دقت کافی در شناسایی تغییرات از سرعت مناسبی نیز برخوردار باشد و بتوان تعادلی بین اشتباهات در تغییر و عدم تغییر برقرار نمود. مدل آمیخته گاوسی فازی به این صورت عمل می کند که بادرنظرگرفتن شرایط عدم قطعیت مجموعه فازی نوع 2 پارامترهای مدل آمیخته گاوسی را محاسبه کرده، و سپس مدل آمیختقه گاوسی داده ها یتصویر اختلاف را به دو مجموعه از توزیع پیکسل های تغییریافته و بدو تغییر طبقه بندی می کند، در واقع روش فازی برای تمامتوزیع های تصویر مدلی گاوسی پیشنااد می کند و در صورت متمایز بود توزیعات آ را به عنوا تغییر در نظر می گیرد. جهت بررسی شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دور به دست آمده از ماهواره ها که مربوط به تصاویر چندطیفی جمع آوری شده برای مشاهده تغییرات زمین در بخشی از آلاسکا در سال 2002 توسط ماهواره LANDSAT-5/TM همچنین بخش ها یی از منطقه جغرافیایی سیل زده بنگلادش و هند در سال 2002 توسط ماهواره چندزمانهENVISAT-ASARمی باشد، استفاده شده است. نتایج نشان دهنده کارایی بالای این الگوریتم در برابر شرایط با عدم قطعیت و تصمیم گیری بهتر آن در طبقه بندی الگو می باشد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تصاویر سنجش از دور ، شناسایی تغییرات تصاویر ، مدل آمیخته گاوسی ، منطق فازی نوع 2