الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعیMABCو مقایسه آن با یک الگوریتم اصلاح شده دیگر به نامGABC

تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته می شوند. الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی ABC) اخیرا توسط کارابوگا ابداع شده و یک تکنیک نسبتا جدید بهینهسازی است که نسبت به سایرالگوریتمهای مبتنی برجمعیت، مانند الگوریتم ژنتیک، تکامل تفاضلی، بهینه سازی ازدحام ذرات، کاراتر می باشد. به هرحال، کماکان به دلیل راهحل معادله جستجو، نارساییهایی در این الگوریتم، وجود دارد. از جمله این که از نظر اکتشافی مطلوب اما از نظر بهره برداری، نامطلوب می باشد. با الهام از تکامل تفاضلی و بهینه سازی ازدحام ذرات، راهحل اصلاح شده ی معادله جستجو، برای بهبودبهره برداری مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم اصلاح شده توسط تکامل تفاضلی، الگوریتمMABCو الگوریتم اصلاح شده توسط بهینه سازی ازدحام ذرات که قبل از این الگوریتم ارائه شده، الگوریتمGABCرا تشکیل می دهند. الگوریتمMABC با الگوریتمGABCمقایسه می شود. نتایج در چند نوع تابع محک، بیانگر عملکرد خوبMABCنسبت بهGABCمی باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی ، جمعیت اولیه ، راه حل معادله جستجو ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، تکامل تفاضلی