توسعه مدل بازاریابی دهان به دهان و پیامدهای آن با تمرکز بر شبکه های اجتماعی در شرکت الجود عراق
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCBS-13-2_010
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف اصلی پژوهش حاضر، توسعه مدل بازاریابی ابعاد دهان به دهان آنلاین با تمرکز بر شبکه های اجتماعی در شرکت الجود عراق برای تکنولوژی روز کشاورزی و تولید تمیزکننده ها، ضذعفونی کننده ها و پاک کننده ها بود. برای گردآوری داده ها، از روش آمیخته برای جمع آوری داده های مربوط به سوالات پژوهش استفاده گردید. جامعه آماری هدف این پژوهش، در مرحله کیفی، مدیران و کارشناسان شرکت الجود عراق می باشند. حجم نمونه مطالعه کیفی به تعداد ۱۰ نفر می باشد که با اشباع نظری بدست آمد. جمع آوری داده ها با روش مصاحبه و داده ها با روش تحلیل مضمون تحلیل شدند. سپس برای اعتبارسنجی مدل بدست آمده تحلیل اکتشافی و تاییدی انجام شد. جامعه آماری بخش کمی مشتریان محصولات پاک کننده و تمیزکننده بودند که نامحدود در نظر گرفته شد. حجم نمونه ۳۸۴ نفر برآورد شد. نمونه گیری به صورت تصادفی ساده انجام شد. گردآوری داده ها با پرسشنامه انجام شد. تجزیه و تحلیل مدل با مدلسازی معادلات ساختاری انجام گردید.بر اساس نتایج بدست آمده ابعاد بازاریابی دهان به دهان الکترونیکی عبارتند از عوامل پیام، عوامل ارسال کننده پیام و عوامل شرکت و درگیری مشتری، نگرش مشتری، کیفیت ارتباط با مشتری و مقاصد رفتاری پسایندهای بازاریابی دهان به دهان آنلاین شناسایی شدند. نتایج بخش کمی با تایید یافته های کیفی حاکی از تاثیر معنادار بازاریابی دهان به دهان الکترونیکی بر درگیری مشتری، نگرش و کیفیت ارتباط با مشتری است. دست یافتن به بازارهای آنلاین مستلزم استفاده از پتانسیل تبلیغاتی شبکه های اجتماعی و به کارگیری بازاریابی دهان به دهان می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عمار اسدی
دانشجوی دکتری بازاریابی دانشگاه اصفهان
آذرنوش انصاری
دانشیار گروه مدیریت دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
علی کاظمی
دانشیار گروه مدیریت دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :