Introducing a Biometric Identification using Contourlet and Wavelet
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 779
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_132
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
This paper proposed a new biometric system based on the texture of hand knuckles. The texture pattern produced by finger knuckle bending is highly unique andmakes the surface a distinctive biometric identifier. In this approach, we used Contourlet and wavelet transforms to extract features from finger knuckle surfaces. Then we usedAGV to select the best features. Finally we examined three famous classifier to select the one with the best results. Theexperimental results confirmed the 97.66% recognition rate for the proposed system
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Khezri
Payame Noor University (PNU)Tehran, Iran
Seyed Mosarreza Mosavisadr
Technical and Vocational University (TVU)Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :