بررسی تاثیرپارامترهای شاخص VIF,SSIM درکیفیت سنجی تصاویربعدازکاهش نویزگوسی
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_045
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
طی فرایندپردازشتصاویردیجیتال ممکن است قسمتی ازاطلاعات تصویرازبین رودویاکیفیت آن ارتقا یابدلذا درکاربردهایی که کیفیت بصری تصویر موردتوجه است جهت تعیین میزان تمایز تصویرمورد پردازش باتصاویراصلی میتوان ازشاخصهای کیفیت تصاویربهره برددردهه ی اخیر محققان جهت یافتن وبهبود این نوع شاخصها تلاش بسیاری کرده اند وانواع متنوعی را ارایه داده اند که دربین آنها شاخصهای VIF MSSIM به علت تطابق بیشتر با سیستم بینایی انسان کاربرد بیشتری یافته اند این دوشاخص دارای پارامترهایی هستند که دراختیارکاربراست وباتغییر آنها قابلیت سازگاری درکاربردهای مختلف به وجود می اید ازانجایی که کاهش اثرنویز گوسی یکی ازپردازش های بسیارمتداول درتصاویر دیجیتال است دراین مقاله سعی شده است پارامترهای این دوشاخص برای کاهش اثرنویز گوسی باتوجه به واریانس این نویز بررسی و بهینه شود نتایج نشان میدهد که اگرمیزان واریانس نویزی که به تصویرافزوده شده مشخص نبباشد بهتر است ازشاخص MSSIM استفاده کرد که پارامترهایش مستقل ازنویز برای تصاویری باجزئیات یکسان مقدارثابتی دارد درحالیکه اگربتوان واریانس نویز را تخمین زد بهتر است ازشاخص vif استفاده نمود که پارامتر آن مستقل ازجزئیات تصویربرای درصد نویزیکسان مقدارثابتی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه باقری
دانشگاه اصفهان دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی پزشکی اصفهان
پیمان معلم
دانشگاه اصفهان دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی برق اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :