اثر بخشی ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین بر پیشگیری از تقلب در سیستم اطلاعات حسابداری

نظام های سنتی گزارشگری مالی با چالش های جدی نظیر تاخیر در بستن حساب ها، خطاهای انسانی، هزینه های بالای حسابرسی و آسیب پذیری در برابر تقلب مواجه هستند؛ از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر بخشی ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین بر پیشگیری از تقلب در سیستم های اطلاعات حسابداری انجام شده است. مرور سیستماتیک پژوهش های تجربی نشان می دهد که این هم افزایی فناورانه منجر به افزایش ۱۰ تا ۲۹ درصدی دقت تشخیص تقلب (از ۶۲-۷۵ به ۸۵-۹۱)، کاهش ۷۶ درصدی نرخ خطاهای تراکنشی، کاهش ۴۶ درصدی ساعات حسابرسی، کاهش ۷۹ درصدی زمان بستن حساب های ماهانه و کاهش ۳۹ درصدی هزینه های ماهانه گزارشگری می شود؛ همچنین، بلاکچین با ایجاد شفافیت و تغییرناپذیری و هوش مصنوعی با تحلیل پیوسته کل جامعه آماری زمینه ساز تحول از حسابرسی گذشته نگر به حسابرسی مستمر می گردند. هرچند هزینه های اولیه پیاده سازی ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱,۰۰۰,۰۰۰ دلار، کمبود نیروی ماهر و عدم قطعیت های مقرراتی از موانع اصلی پذیرش گسترده این فناوری ها محسوب می شوند. در مجموع ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین در سیستم های اطلاعات حسابداری با کاهش عدم تقارن اطلاعاتی و رفتارهای فرصت طلبانه راهکاری ساختاری برای حل مسائل نمایندگی ارائه می دهد و می تواند به عنوان عاملی تحول آفرین در پیشگیری از تقلب، افزایش شفافیت و بهبود کارایی عملیاتی نظام گزارشگری مالی ایفای نقش کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بلاکچین ، تقلب ، سیستم اطلاعات حسابداری