کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی هزینه و تعهدات زیست محیطی شرکت های صنعتی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMPEB01_1177
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش بررسی نقش و کارکرد هوش مصنوعی در پیش بینی هزینه ها و تعهدات زیست محیطی شرکت های صنعتی است. با توجه به افزایش فشارهای قانونی، الزامات گزارشگری پایداری و پیچیدگی روزافزون فعالیت های صنعتی، شناسایی و برآورد دقیق پیامدهای مالی ناشی از مخاطرات زیست محیطی به یکی از نیازهای مهم مدیریت مالی و راهبردی تبدیل شده است. در این راستا، پژوهش حاضر با رویکردی تحلیلی-کاربردی و با تکیه بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی مدل های مبتنی بر داده به تبیین ظرفیت های هوش مصنوعی در تحلیل داده های عملیاتی، شناسایی الگوهای پنهان و پیش بینی تعهدات آتی زیست محیطی پرداخته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با پردازش حجم بالای داده های ساخت یافته و غیر ساخت یافته، دقت پیش بینی هزینه های زیست محیطی را افزایش داده و امکان شناسایی زودهنگام ریسک های بالقوه را فراهم کند. همچنین به کارگیری این فناوری موجب بهبود کیفیت تصمیم گیری، ارتقای شفافیت گزارشگری مالی و کاهش عدم قطعیت در برآورد بدهی ها و تعهدات محیط زیستی می شود. نتایج کلی پژوهش بیانگر آن است که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای بهینه سازی مدیریت هزینه های زیست محیطی است بلکه می تواند به عنوان یک سازوکار پیش نگر در جهت تقویت مسئولیت پذیری شرکت های صنعتی و انطباق با الزامات توسعه پایدار به کار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد توکلی
استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لارستان، ایران (نویسنده مسئول)
زهرا حیدری
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لارستان، ایران
حسام جمال زاده
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لارستان، ایران