از داده ها تا تصمیمات ایمن: یک بررسی سیستماتیک از کاربردهای هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و روش های رمزنگاری پسا کوانتومی در تصمیم گیری های اقتصادی و مدیریتی

در حالی که بسیاری از پژوهش ها به ریسک ها و فرصت های مرتبط با استفاده از فناوری هوش مصنوعی متمرکز هستند این مقاله به استفاده از این فناوری ها در فرایند تصمیم گیری در اقتصاد و مدیریت می پردازد. مدیریت و تصمیم گیری در سازمان های اقتصادی، شرکت های تولیدی، موسسات عمومی و شبکه های مالی با چالش های فزاینده ای روبرو هستند که ناشی از افزایش حجم و تنوع داده ها و همچنین عدم قطعیت ناشی از شوک های مالی، اختلالات، مسائل ژئوپلیتیکی، کمبود نیروی کار و تغییرات تکنولوژیکی است. رویکردهای فعلی برای تحلیل و تصمیم گیری برای مقابله با این چالش ها کافی نیستند. این مقاله یک بررسی ساختاری از پتانسیل هوش مصنوعی (AI)، ماشین ها، محاسبات کوانتومی و الگوریتم های امنیت پسا کوانتومی را برای بهبود تصمیم گیری های مقاوم و ایمن ارائه می دهد. این بررسی بر ارزش بسیار زیادی که این فناوری ها در پیش بینی، تشخیص تقلب، امتیازدهی اعتباری، بهینه سازی، تحلیل سناریو و پشتیبانی از تصمیمات مدیریتی به ارمغان آورده اند تمرکز دارد. با این حال مشکلاتی مانند سوگیری داده ها، ابهام مدل ها، آسیب پذیری در برابر حملات مخرب، وابستگی به زیرساخت های داده و فقدان پاسخگویی مانع استفاده ایمن از آن ها می شود. محاسبات کوانتومی که هنوز عمدتا در محیط آزمایشگاهی باقی مانده است چشم انداز جدیدی را در بهینه سازی، شبیه سازی، مدل سازی و حل مسائل پیچیده باز می کند. ظهور محاسبات کوانتومی به طور قابل توجهی الگوریتم های رمزنگاری متقارن و نامتقارن موجود را تهدید می کند و ایجاد الگوریتم های امنیت پسا کوانتومی را از نظر استراتژیک حیاتی می کند. این مقاله با ارائه توصیه های عملی برای ایران به پایان می رسد که شامل بهبود حاکمیت، اولویت بندی برنامه هایی با ارزش بالا، توسعه سرمایه انسانی، آزمایش های محاسبات کوانتومی، رمزنگاری چابک و ایجاد موسسات ارزیابی مستقل است.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری ، ایمن ، هوش مصنوعی ، محاسبات کوانتومی ، امنیت پسا کوانتومی ، الگوریتم امنیتی ، حکمرانی داده