ارائه مدل از بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک گمرک ایران مبتنی بر ISM

هدف این پژوهش ارائه مدل از بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک گمرک ایران مبتنی بر ISM بود. این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی انجام شد. جهت گردآوری اطلاعات از روش میدانی و مصاحبه نیمه ساختاری یافته استفاده شد. داده های بدست آمده به روش تفسیری ساختاری مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها نشان داد اکوسیستم داده، همسویی استراتژیک و رهبری، قابلیت های سازمانی و فرهنگ نوآوری، سرمایه انسانی و شایستگی های تخصصی، مزایای درک شده و توجیه اقتصادی، چارچوب قانونی و اخلاقی، عوامل محیطی و همکاری های بیرونی، یکپارچگی با فرآیندهای موجود مدیریت ریسک، پیچیدگی فنی و قابلیت اطمینان، سنجش عملکرد و بهبود مستمر دارای وابستگی و قدرت نفوذ بالا هستند اما بلوغ فناوری و زیرساخت دارای وابستگی پایین اما قدرت نفوذ بالا هستند.

کلیدواژه ها:

گمرک ، مدیریت ریسک ، هوش مصنوعی