چارچوبی مبتنی بر فلسفه و نظریه های مدیریت برای حکمرانی هوشمند اطلاعات در اکوسیستم های دیجیتال

گسترش سریع اکوسیستم های دیجیتال موجب افزایش حجم، پیچیدگی و پویایی جریان های اطلاعاتی در سازمان ها و شبکه های همکار شده است. در چنین محیطی الگوهای سنتی حکمرانی اطلاعات به دلیل صلبیت ساختاری، تمرکزگرایی مفرط و عدم بهره گیری از فناوری های شناختی کارایی خود را از دست داده اند. این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی جامع و مفهومی برای حکمرانی هوشمند اطلاعات در اکوسیستم های دیجیتال تدوین شده است. نوآوری اصلی این مقاله تلفیق نظام مند مبانی فلسفی اطلاعات به ویژه معرفت شناسی سازمانی و اخلاق داده با نظریه های بنیادین مدیریت مانند نظریه مبتنی بر منابع (RBV)، نظریه ذینفعان و قابلیت های پویا و معماری های هوش مصنوعی است. در این راستا یک چارچوب مفهومی چهار لایه ای طراحی گردید و زیرساخت فنی آن از طریق یک معماری هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین، سیستم های تصمیم یار شناختی و الگوریتم های کشف ناهنجاری تبیین شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که حکمرانی هوشمند با تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی ضمن کاهش ریسک های انطباق و بهبود کیفیت داده ها، انعطاف پذیری استراتژیک سازمان ها را در مواجهه با عدم قطعیت های اکوسیستم دیجیتال افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

حکمرانی ، اطلاعات ، اکوسیستم دیجیتال ، نظریه های مدیریت ، فلسفه ، اطلاعات ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین