واکاوی هوش مصنوعی مولد در ارتقای شفافیت و کاهش فساد اداری در سازمانهای دولتی ایران

فساد اداری در ساختارهای بوروکراتیک به ویژه در کشورهای در حال توسعه نظیر ایران یکی از موانع اصلی توسعه پایدار و اعتماد عمومی محسوب می شود. راهکارهای سنتی، نظارتی علی رغم هزینه بر بودن اغلب در مواجهه با پیچیدگی های نوین فساد و پنهان کاری های سیستمی ناکارآمد هستند. این پژوهش با رویکردی توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش مطالعه موردی و تحلیل محتوای اسناد بالادستی، به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شفاف سازی فرآیندهای اداری و کاهش ریسک فساد می پردازد. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد با قابلیت تحلیل زبان طبیعی، تولید گزارش های خودکار شفاف، شبیه سازی سناریوهای ریسک و ایجاد «پاسخگویی الگوریتمی» می تواند حلقه های مفقوده نظارتی را پر کند. نتایج حاکی از آن است که استقرار این فناوری در چهار بعد «شفافیت ورودی»، «شفافیت فرآیندی»، «شفافیت خروجی» و «نظارت بلادرنگ» می تواند تا ۴۵ درصد از انواع فساد رویه ای و ساختاری را کاهش دهد. با این حال، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، امنیت داده ها و نیاز به زیرساخت های سایبری امن، پیش نیازهای جدی برای پیاده سازی موفق این مدل هستند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مولد ، فساد اداری ، شفافیت سازمانی ، دولت هوشمند ، پاسخگویی الگوریتمی