سیستم های پیشنهاد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: یک مطالعه مروری

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری کلیدی در تجارت الکترونیک مدرن ظهور کرده و ابزارهای هوشمندی را برای بهبود تجربه مشتری و بهینه سازی عملکرد کسب و کار فراهم می کند. در میان کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، سیستم های پیشنهاد محصول به دلیل توانایی ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده بر اساس رفتار کاربر، ترجیحات و تعاملات گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. این سیستم ها باعث افزایش رضایت مشتری، افزایش فروش و کاهش زمان تصمیم گیری برای مصرف کنندگان می شوند. این مقاله یک مرور جامع بر سیستم های پیشنهاد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک ارائه می دهد. در آن تکنیک های اصلی شامل فیلترینگ مبتنی بر محتوا، فیلترینگ مشارکتی و روش های هیبریدی بررسی شده و مکانیزم ها، مزایا و محدودیت های آنها مورد بحث قرار گرفته است. علاوه بر این مطالعات منتشر شده بین سال های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ بررسی شده اند تا آخرین تحولات، روندها و چالش های نوظهور در این حوزه برجسته شود. یافته ها نشان می دهند که سیستم های پیشنهاد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی شخصی سازی را ارتقا داده و تعامل کاربران در پلتفرم های تجارت الکترونیک را بهبود می بخشند. با این حال مسائلی همچون حفظ حریم خصوصی داده ها، مشکل شروع سرد (cold-start) و سوگیری های الگوریتمی بالقوه همچنان باقی است. مقاله با بحث در مورد جهت گیری های پژوهشی آینده و پتانسیل ادغام فناوری های هوش مصنوعی مولد برای بهبود عملکرد سیستم های پیشنهاد به پایان می رسد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های پیشنهاد محصول ، تجارت الکترونیک ، شخصی سازی ، یادگیری ماشین ، رفتار مصرف کننده