امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت پرتفوی سرمایه گذاری نهادهای مالی ایران

پژوهش حاضر با هدف امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت پرتفوی نهادهای مالی ایران انجام شده است. با توجه به افزایش پیچیدگی بازارهای مالی، نوسانات شدید و رشد حجم داده های معاملاتی، استفاده از فناوری های هوشمند به عنوان یک رویکرد نوین برای بهبود تصمیم گیری سرمایه گذاری و کنترل ریسک مورد توجه قرار گرفته است. این مطالعه با رویکرد توصیفی - تحلیلی و مبتنی بر مرور نظام مند ادبیات نظری و تجارب بین المللی، ظرفیت ها، الزامات، چالش ها و پیامدهای اقتصادی و مدیریتی پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت مدیریت دارایی ایران را بررسی می کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با بهبود پیش بینی بازده و نوسان، افزایش کارایی تخصیص دارایی، ارتقای مدیریت ریسک و کاهش خطاهای انسانی نقش موثری در بهینه سازی عملکرد پرتفوی نهادهای مالی ایفا نماید. با این حال، تحقق این ظرفیت در ایران با موانعی همچون ضعف شفافیت داده، محدودیت زیرساخت پردازشی، کمبود نیروی انسانی بین رشته ای، نبود چارچوب های نظارتی روشن و ریسک های ناشی از تحریم مواجه است؛ در نتیجه پیاده سازی هوش مصنوعی در مدیریت پرتفوی ایران امکان پذیر است اما این امکان وابسته به توسعه زیرساخت داده، تقویت ظرفیت های فنی و انسانی، تدوین مقررات شفاف و اجرای مرحله ای پروژه های پایلوت خواهد بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت پرتفوی ، بازار سرمایه ایران ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی پرتفوی