مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر چابکی زنجیره تامین
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMPEB01_0330
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف از انجام پژوهش، مطالعه تاثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین بود. پژوهش کاربردی و از نوع توصیفی – همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شرکت های کوچک و متوسط شهرک صنعتی خاوران بودند که تعدادشان ۲۲۰ شرکت بود و به روش نمونه گیری غیر احتمالی در دسترس تعداد ۱۳۶ شرکت بر اساس جدول مورگان به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه بود. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار آماری Smart PLS استفاده شد. یافته ها نشان داد که مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر چابکی زنجیره تامین تاثیر مثبت و معناداری دارد. نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین در رابطه مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و چابکی زنجیره تامین مورد تایید واقع شد. بر اساس یافته ها می توان گفت که با ارتقای مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت مهندسی مجدد می توان زمینه مناسبی برای چابکی زنجیره تامین ایجاد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه معینی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه پیام نور اصفهان