مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر چابکی زنجیره تامین

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMPEB01_0330

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1405

چکیده مقاله:

هدف از انجام پژوهش، مطالعه تاثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین بود. پژوهش کاربردی و از نوع توصیفی – همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شرکت های کوچک و متوسط شهرک صنعتی خاوران بودند که تعدادشان ۲۲۰ شرکت بود و به روش نمونه گیری غیر احتمالی در دسترس تعداد ۱۳۶ شرکت بر اساس جدول مورگان به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه بود. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار آماری Smart PLS استفاده شد. یافته ها نشان داد که مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر چابکی زنجیره تامین تاثیر مثبت و معناداری دارد. نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین در رابطه مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و چابکی زنجیره تامین مورد تایید واقع شد. بر اساس یافته ها می توان گفت که با ارتقای مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت مهندسی مجدد می توان زمینه مناسبی برای چابکی زنجیره تامین ایجاد نمود.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی ، قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین ، چابکی زنجیره تامین

نویسندگان

سمانه معینی

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه پیام نور اصفهان