کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کمپین های تبلیغاتی رسانه ای و تاثیر آن بر سودآوری سازمان ها

با توجه به رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی و گسترش بازاریابی دیجیتال، سازمان ها به دنبال ابزارهایی هستند که بتوانند کمپین های تبلیغاتی رسانه ای را بهینه کرده و سودآوری خود را افزایش دهند. پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و تحلیل تماتیک به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کمپین های تبلیغاتی رسانه ای و تاثیر آن بر سودآوری سازمان ها می پردازد. داده ها از طریق ۱۵ مصاحبه نیمه ساختار یافته با مدیران بازاریابی، مدیران رسانه و کارشناسان تبلیغات دیجیتال جمع آوری شد و تحلیل تماتیک آن ها شش تم اصلی را آشکار ساخت: (۱) بهینه سازی هدفمندی تبلیغات (۲) کاهش هزینه های ناکارآمد تبلیغات (۳) بهبود تعامل با مشتریان (۴) تصمیم گیری مبتنی بر داده (۵) افزایش سودآوری سازمان ها و (۶) چالش ها و محدودیت های پیاده سازی AI. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با هدفمندسازی تبلیغات، تحلیل داده های مشتریان و پیش بینی رفتار آن ها باعث افزایش بازده کمپین ها و سودآوری سازمان ها می شود. در عین حال، چالش هایی نظیر هزینه های بالای پیاده سازی، کمبود نیروی متخصص و مقاومت سازمانی می تواند مانع بهره برداری کامل شود. نتایج این پژوهش می تواند به مدیران بازاریابی کمک کند تا استراتژی های تبلیغاتی خود را مبتنی بر داده و فناوری های هوشمند تدوین کنند و به پژوهشگران مسیرهای جدیدی برای مطالعات آینده ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت کمپین تبلیغاتی ، بازاریابی دیجیتال ، سودآوری سازمان