کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهرهای ایران تحلیل فنی چالش های اجرایی و راهبردهای آینده

رشد سریع شهرنشینی، افزایش تعداد وسایل نقلیه و محدودیت توسعه زیرساخت های حمل و نقل موجب شده است که ترافیک شهری به یکی از پیچیده ترین معضلات شهرهای بزرگ ایران تبدیل شود. پیامدهای این مشکل شامل اتلاف زمان، افزایش مصرف سوخت، آلودگی هوا، کاهش بهره وری اقتصادی و تهدید سلامت شهروندان است. در سال های اخیر هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های نوظهور نقش مهمی در بهبود مدیریت ترافیک شهری ایفا کرده است. این مقاله با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهرهای ایران ابتدا مبانی نظری هوش مصنوعی و سیستم های حمل و نقل هوشمند را مرور می کند. سپس مهم ترین الگوریتم ها و مدل های مورد استفاده در تحلیل و پیش بینی ترافیک را معرفی می نماید. در ادامه وضعیت موجود مدیریت ترافیک در ایران، چالش های فنی، نهادی و حقوقی پیاده سازی هوش مصنوعی و نیز مطالعات موردی داخلی و بین المللی بررسی می شود. نتایج این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری صحیح هوش مصنوعی می تواند به کاهش قابل توجه تراکم ترافیک، بهبود زمان سفر و افزایش ایمنی منجر شود. در پایان راهکارهای اجرایی و پیشنهاداتی برای سیاست گذاران و پژوهشگران ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ترافیک شهری ، سیستم های حمل و نقل هوشمند ، یادگیری ماشین ، کلان شهرهای ایران