تحول اقناع الگوریتمی در رسانه های دانش بنیان نقش هوش مصنوعی مولد در عصر تجاری سازی محتوا

این مقاله به بررسی تحول پارادایم اقناع الگوریتمی در بستر ظهور هوش مصنوعی مولد و تاثیر آن بر استراتژی های تجاری سازی محتوای دانش بنیان می پردازد. با وجود کاربرد گسترده الگوریتم های توصیه گر شکافی در درک تاثیر مستقیم قابلیت های مولد مانند LLMها بر تولید فعال استدلال های اقناعی وجود دارد. پژوهش حاضر با اتخاذ یک رویکرد کیفی مبتنی بر مطالعه موردی چندگانه یک مدل مفهومی سه سطحی برای تحلیل این فرآیند ارائه می دهد که ارتباط بین قابلیت های AI مولد، استراتژی های اقناع تطبیقی و پیامدهای تجاری سازی را روشن می سازد. یافته ها نشان می دهد که AI مولد مقیاس پذیری اقناع را با تولید استدلال های بسیار شخصی سازی شده افزایش می دهد و این امر منجر به گذار صنایع دانش محور به اقتصاد ارزش اقناعی شده است؛ جایی که موفقیت با سنجش توانایی تغییر رفتار مخاطب اندازه گیری می شود نه صرفا ترافیک. نتیجه گیری اصلی این است که این فناوری هرچند کارایی را به شدت افزایش می دهد اما مستلزم موازنه دقیق بین کارایی تولید و حفظ اعتبار محتوای تخصصی است. این پژوهش با ارائه مدل یکپارچه خود سهم مهمی در تدوین چارچوب های نظری جدید برای ارزیابی اخلاقی و استراتژیک اقناع دیجیتال در عصر هوش مصنوعی ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، اقناع الگوریتمی ، تجاری سازی دانش ، مدل های کسب و کار محتوا ، استدلال مولد ، اقتصاد ارزش اقناعی