Benchmarking Labor Productivity in erecting steel structures in Tehran
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 861
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2966
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
Labor productivity is one of the determinants of success for any construction project. As a result, project managers should be supplied with methods to measure the productivity level on their sites in order to compare it against acceptable baselines. This would be the first step towards controlling and eventually improving the labor productivity on construction sites. Yet, the available methods for measuring labor productivity of activities on construction sites are scarce. One of the most well-known methods for the mentioned purpose is the Theoretical Model of International Benchmarking for Labor Productivity (TMIBLP). Drawing upon a critical review of the literature this study presents a framework to improve the effectiveness of TMIBLP. Afterwards, the study outlines the findings of the first study on benchmarking of construction activities deploying the proposed framework utilizing the data collected from steel structures erecting activities in six building projects in Tehran, Iran. The discussions will present practical guidelines for construction project managers regarding benchmarking labor productivity. Besides, the paper concludes with putting forward some suggestions for future research opportunities.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parviz Ghoddousi
Associate Professor, Iran University of Science and Technology
Behzad T. Alizadeh
Civil Engineer, MSc, Iran University of Science and Technology
M. Reza Hosseini
PhD candidate, University of South Australia, Adelaide
Nicholas Chileshe
Senior Lecturer, University of South Australia, Adelaide,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :