تحلیل و مقایسه معماری های مدیریت داده توزیع شده و لبه ای در اینترنت اشیا

با گسترش سریع اینترنت اشیا (IoT) و افزایش حجم، تنوع و نرخ تولید داده ها، مدیریت کارآمد داده به یکی از چالش های اساسی این حوزه تبدیل شده است. این مقاله با رویکردی تحلیلی ترکیبی سه پژوهش منتخب را که به بررسی روش ها و معماری های مختلف مدیریت داده در محیط های اینترنت اشیا پرداخته اند به صورت یکپارچه مورد مطالعه قرار می دهد. تمرکز اصلی بر مقایسه ی راهکارهای مبتنی بر پایگاه های داده توزیع شده، پردازش در لبه شبکه و ملاحظات عملکردی در مقیاس IoT است. نتایج استخراج شده از مقالات نشان می دهد که انتخاب معماری مناسب مدیریت داده تاثیر مستقیمی بر کارایی سیستم، تاخیر، مقیاس پذیری و مصرف منابع دارد. همچنین عواملی نظیر نوع شبکه ارتباطی، پیکربندی حافظه و بار پردازشی نقش تعیین کننده ای در عملکرد نهایی سیستم های IoT ایفا می کنند. برآیند این بررسی حاکی از آن است که راهکارهای ترکیبی و تطبیقی می توانند پاسخ گوی بهتر نیازهای پویای سامانه های اینترنت اشیا باشند و مسیر مناسبی برای تحقیقات و پیاده سازی های آینده فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، مدیریت داده ، پایگاه داده توزیع شده ، پردازش لبه ای ، مقیاس پذیری ، کارایی سیستم ، معماری شبکه