نمایان سازی دانش پرستاری در عصر هوش مصنوعی: مرور نظام مند بر چالش های استاندارد سازی داده های پرستاری

رشد روزافزون کاربرد هوش مصنوعی در نظام های سلامت، فرصت های بی نظیری برای بهبود مراقبت پرستاری فراهم کرده است. با این حال، یکی از چالش های اساسی در این مسیر، عدم استانداردسازی داده های پرستاری است که منجر به دیده نشدن و استفاده نشدن از دانش ارزشمند پرستاری در الگوریتم های هوش مصنوعی می شود. این مطالعه مروری نظام مند با هدف شناسایی و تحلیل چالش های استانداردسازی داده های پرستاری در عصر هوش مصنوعی انجام شده است. جستجوی نظام مند در پایگاه های داده PubMed، Scopus، Web of Science و CINAHL برای مقالات منتشر شده بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۶ انجام شد. مقالات بر اساس معیارهای ورود و خروج انتخاب و کیفیت آن ها با استفاده از چک لیست های استاندارد ارزیابی گردید. مرور مطالعات نشان داد که مهم ترین چالش های استانداردسازی داده های پرستاری شامل: فقدان واژگان استاندارد و یکپارچه برای ثبت مداخلات پرستاری، تنوع در سیستم های ثبت داده در مراکز مختلف، عدم آموزش کافی پرستاران در زمینه داده نگاری استاندارد، و ضعف در طراحی سیستم های اطلاعاتی متناسب با جریان کار بالینی پرستاری می باشد. این چالش ها منجر به نادیده گرفتن سهم پرستاری در پیامدهای بالینی و کاهش کارایی الگوریتم های هوش مصنوعی شده است. استانداردسازی داده های پرستاری، گامی ضروری برای نمایان سازی دانش پرستاری و بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در ارتقای مراقبت است. تدوین پروتکل های ملی و بین المللی برای ثبت استاندارد داده های پرستاری و آموزش پرستاران در این زمینه، از اولویت های اساسی تحقیقات آینده محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

انفورماتیک پرستاری ، هوش مصنوعی ، استانداردسازی داده ها ، داده های پرستاری ، مرور نظام مند