هوش مصنوعی در تشخیص سریع شیوع بیماری ها

توانایی تشخیص زود هنگام بیماری ها منجر به جلوگیری از بروز اپیدمی های جهانی از یک بیماری خاص می شود و کمک می کند تا با بررسی الگوهای مشابه به درک سریع تر و کارآمدتری از زمان دقیق و محل آغاز شیوع بیماری ها برسیم. هوش مصنوعی (AI) علاوه بر تسهیل روند مقایسه الگوهای از پیش موجود کمک به جلوگیری از رخ دادن آن ها می کند و برای پیش بینی الگوهای مشابه در آینده نیز کارایی بالایی دارد. افزایش شهرنشینی همراه با تغییرات منفی محیط زیستی و جنگل زدایی، عوامل بیولوژیکی، زیست محیطی، رفتاری و اجتماعی سبب ظهور بیماری هایی ناشناخته و جدید می شود. مراکز بهداشتی و درمانی از بروز خطای انسانی چه در سطح شناسایی موارد ابتلا و چه سطوح ارزیابی علل و عوامل ایجاد بیماری، علائم بالینی و روش های موثر درمانی مصون نبوده اند. همچنین کمبود داده، کمبود نیروی انسانی، یکسان نبودن منابع و امکانات در کشورهای مختلف، نبود زیرساخت های مناسب، بحران های سیاسی و اقتصادی برخی کشورها موجب شد تا اقدامات درمانی جمعی به موقع صورت نگیرد و باعث شیوع بیماری شود. در این مقاله به بررسی نقص ها و ایرادات سیستم های موجود پرداخته ایم و سپس به بررسی شیوه های موثر در رابطه با جمع آوری اطلاعات، به اشتراک گذاری اطلاعات در بین مراکز درمانی متخصص و پیدا کردن راه حل های درمانی مفید برای جلوگیری از اپیدمی های جهانی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(AI) ، Pattern ، اپیدمی ، تشخیص بیماری ، مراکز درمانی ، سیستم های اشتراک اطلاعات