طراحی و امکان سنجی الگوی بومی مدیریت ریسک در سیاست گذاری مبارزه با قاچاق کالا در ایران: تحلیلی تطبیقی با استانداردهای بین المللی گمرکی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش حقوق کیفری، دوره: 14، شماره: 53
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 48 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CLR-14-53_002
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی الگوی مدیریت ریسک در سیاست گذاری مبارزه با قاچاق کالا در ایران، با رویکردی تطبیقی و در پرتو الزامات اسناد بین المللی گمرکی می پردازد. پرسش اصلی پژوهش آن است که چرا در نظام گمرکی ایران، میان الزامات بین المللی مدیریت ریسک و وضعیت اجرایی موجود فاصله ای معنادار وجود دارد و چگونه می توان با طراحی الگویی بومی، این شکاف را کاهش داد؟ روش تحقیق توصیفی–تحلیلی با رویکرد تطبیقی و مبتنی بر تحلیل اسنادی است. داده ها از قوانین و اسناد داخلی و همچنین اسناد الزام آور و غیرالزام آور سازمان جهانی گمرک گردآوری شده است. یافته ها نشان می دهد اگرچه نظام گمرکی ایران در سطح سیاست گذاری و اسناد برنامه ای دارای هم پوشانی نسبی با استانداردهای جهانی است، اما در مرحله اجرا، از حیث زیرساخت های داده ای، هماهنگی بین نهادی و توان تحلیلی منابع انسانی، در سطح «بنیادی–میانی» قرار دارد. مهم ترین خلاها شامل فقدان مرکز ملی مدیریت ریسک، ضعف تبادل داده ساختاریافته و نبود سازوکارهای تحلیلی یکپارچه است. بر این اساس، پژوهش الگویی بومی و شش فازی مشتمل بر شناخت و آماده سازی، طراحی مفهومی، معماری سیستم و داده، اجرای آزمایشی، پیاده سازی ملی و پایش و بهبود مستمر ارائه می کند که با چرخه مدیریت ریسک سازمان جهانی گمرک هم راستا بوده و قابلیت اجرا در چارچوب حقوقی ایران را دارد.
کلیدواژه ها:
مدیریت ریسک گمرکی ، قاچاق کالا ، کنوانسیون تجدیدنظر شده کیوتو ، الزامات و چارچوب های امن ، الزامات و اسناد بین المللی
نویسندگان
رحمان صبوحی
دکتری گروه حقوق جزا و جرم شناسی از دانشگاه قم، قم، ایران.
حمیدرضا یزدانی
دانشیار گروه رهبری و سرمایه انسانی دانشکده مدیریت دولتی و علوم انسانی دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :