آینده آبیاری هوشمند: تحلیل بازار جهانی، روندها و فرصت ها
محل انتشار: دو فصلنامه آب و توسعه پایدار، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-12-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
بازار آبیاری هوشمند به عنوان یکی از بخش های نوظهور و درحالرشد در صنعت کشاورزی و مدیریت منابع آب، در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این فناوری با استفاده از دستگاه ها و سیستم های هوشمند مانند حسگرها، کنترل کننده های مبتنی بر داده های آب و هوا و رطوبت خاک، امکان آبیاری بهینه و خودکار را فراهم می آورد. هدف اصلی این سیستم ها کاهش هدررفت آب و بهبود بهره وری آب است. افزایش تقاضا برای این فناوری به دلیل کمبود منابع آبی، تغییرات اقلیمی، رشد جمعیت و نیاز به افزایش تولید مواد غذایی است. همچنین، پیشرفت های فناوری همچون اینترنت اشیاء (IoT)، یادگیری ماشین (ML) و داده های کلان (Big Data) نقش مهمی در بهینه سازی فرآیند آبیاری و کاهش هزینه ها ایفا می کنند. پیش بینی می شود بازار آبیاری هوشمند تا سال ۲۰۲۹ به ۳/۹۴ میلیارد دلار با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) معادل ۱۶/۲ درصد برسد. رشد این بازار تحت تاثیر سیاست های دولتی، حمایت های مالی و تحقیق و توسعه قرار دارد. بااینحال چالش هایی مانند هزینه های اولیه بالا و مشکلات اتصال در مناطق روستایی، از موانع اصلی پیش روی گسترش همه جانبه این بازار محسوب می شوند. نتایج مطالعات بین المللی حاکی از آن است که سامانه های آبیاری هوشمند با کاهش ۲۰ تا ۵۰ درصدی مصرف آب و افزایش بهره وری آب تا حدود ۴۴ درصد، می توانند به عنوان راهکاری موثر برای مقابله با کمبود آب و ارتقای بهره وری در سیستم های آبیاری مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان حاجی راد
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده های کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،کرج، ایران.
خالد احمدآلی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده های کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،کرج، ایران.
عبدالمجید لیاقت
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده های کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :