تقسیم قرآن به ۵۵۵ واحد موضوعی (رکوع) و کارکردهای آن
محل انتشار: دوفصلنامه تفسیرپژوهی، دوره: 11، شماره: 22
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QRAZ-11-22_003
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
«رکوعات قرآنی» از تقسیمات کهن قرآن است که درباره کمیت، علت، مقسم و زمان انجام آن اختلاف نظر است. برخی، این تقسیم را ازسوی مفسران تابعی و برخی، زمان پیدایش آن را سده چهارم هجری و از حوزه فرهنگی خراسان و ازسوی علمای ماوراءالنهر (فرارود) دانسته اند. درباره شمار رکوعات، چهار عدد درخور توجه است: در رساله «خلاصه الوقوف» منسوب به ابن مهران نیشابوری (د۳۸۱ق)، قرآن به ۵۵۳ رکوع و در مصاحف شبه قاره هند و تفسیر جامع البیان ایجی شیرازی (د۹۰۵ق) به ۵۵۶ رکوع تقسیم شده است؛ مشایخ شهر بخارا در طلیعه سده چهارم هجری برای ختم قرآن در نماز تراویح، قرآن را به ۵۴۰ رکوع تقسیم کرده اند. برپایه مطالعات سده اخیر، قرآن ۵۵۵ رکوع دارد که به آن «واحدهای موضوعی قرآن» نیز اطلاق می شود. این پژوهش، به روش توصیفی – تحلیلی پس از مطالعه احادیث، تفاسیر و منابع علوم قرآنی بدین نتیجه دست یافته است که در مرحله نزول تدریجی – به جز موارد اندکی - قرآن رکوع به رکوع نازل می شده است و چون پیامبر اکرم از فرصت نماز برای تثبیت آن ها در قلب مردم بهره می بردند و پس از قرائت هریک از آن ها به رکوع می رفتند تا مسلمانانی که نشنیده اند، بشنوند و آن ها که پیش از نماز شنیده اند، به ذهن بسپارند، هر واحد موضوعی، یک «رکوع» نام گرفت. واحدهای موضوعی هر سوره، کلید مهمی برای تشخیص محور موضوعی آن سوره و سیاق آیات است. مفسران، معلمان، قاریان و حافظان قرآن نیز می توانند در تدبر، آموزش، تلاوت و حفظ قرآن از این فصل بندی حکیمانه بهره بگیرند تا تفسیر، تعلیم، قرائت و تلاوت آنان هدفمند و منظم شود و حسن مطلع و حسن ختام داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن رجبی قدسی
استادیار گروه تفسیر و علوم قرآن دانشکده علوم قرآنی ،دانشگاه علوم و معارف قرآن کریم، مشهد، ایران
محمدعلی لسانی فشارکی
استادیار فقید موسسه فرهنگی هنری کانون نشر و ترویج زبان قرآن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :