ارائه مدل یکپارچه بکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران و پیامدهای آن بر تجربه سفر

در عصر کنونی، صنعت گردشگری با تحولات شتابان و بنیادین در حوزه ی هوش مصنوعی و فناوری های داده محور مواجه شده که تحلیل رفتار گردشگران و تجربه ی سفر را به عرصه ای پویا، هوشمند و چندبعدی تبدیل ساخته است. با وجود گستردگی پژوهش ها، خلا پژوهشی آشکار در فقدان مدلی یکپارچه و جامع احساس می شود که بتواند ابعاد کلیدی بکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران و پیامدهای آن بر تجربه سفر را شناسایی، دسته بندی و روابط میان آن ها را تبیین کند. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف ارائه ی مدل یکپارچه کاربست هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران و پیامدهای آن بر تجربه سفر با رویکرد فراترکیب انجام شد. این پژوهش از نظر اجرا کیفی، از نظر هدف کاربردی، و از نظر ماهیت اکتشافی-توصیفی است و جامعه ی آماری آن شامل اسناد، مقالات و گزارش های چاپ شده در بازه ی ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۵ شمسی و ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۶ میلادی از پایگاه های علمی معتبر می باشد. روش پژوهش بر اساس الگوی هفت مرحله ای ساندلوسکی و باروسو (۲۰۰۷) و با تحلیل محتوای کیفی و کدگذاری سه مرحله ای انجام شد. یافته ها نشان داد مدل یکپارچه کاربست هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران و پیامدهای آن بر تجربه سفر مشتمل بر ۶ مولفه ی اصلی، ۱۹ مولفه ی فرعی و ۱۹۰ شاخص است که مولفه های اصلی آن عبارتند از: زیرساخت های داده ای و فناورانه هوش مصنوعی، تحلیل رفتار گردشگران با هوش مصنوعی، شخصی سازی و تطبیق پذیری مبتنی بر هوش مصنوعی، پیامدهای تجربه سفر، عوامل زمینه ای و مداخله گر، و چالش ها و راهبردهای پیاده سازی. نتایج نشان می دهد بکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران پدیده ای چندبعدی، یکپارچه و داده محور است که در آن زیرساخت های داده ای و فناورانه به عنوان بستر اصلی، تحلیل رفتارهای شناختی، عاطفی و کنشی به عنوان هسته ی تحلیلی، شخصی سازی و تطبیق پذیری به عنوان هدف میانی، پیامدهای تجربه سفر به عنوان خروجی نهایی، عوامل زمینه ای به عنوان شرایط تاثیرگذار، و چالش ها و راهبردها به عنوان ملاحظات اجرایی ایفای نقش می کنند. مدل ارائه شده با ساختار چندسطحی خود، چارچوبی جامع و نظام مند برای بکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل رفتار گردشگران و بهبود تجربه سفر در عصر تحولات دیجیتال ارائه می دهد و می تواند به عنوان نقشه راهی عملیاتی برای مدیران مقاصد گردشگری، توسعه دهندگان سیستم های هوشمند، و سیاست گذاران حوزه ی گردشگری دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

فناوری های هوشمند ، هوش مصنوعی ، رفتار گردشگران ، تجربه سفر ، گردشگری