کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه تمرینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی مبتنی بر داده های فیزیولوژیکی و عملکردی مرور نظام مند

هوش مصنوعی شخصی سازی برنامه تمرینی را متحول کرده است. این مطالعه با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه تمرینی بر اساس داده های فیزیولوژیکی و عملکردی انجام شده است. با جستجو در پایگاه های داده الکترونیکی در بازه ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶ تعداد ۱۲۴ مقاله مرتبط یافت شد. پس از فرایندهای غربالگری و حذف بر اساس معیارهای ورود و خروج، ۳۰ مقاله وارد مطالعه نهایی شد. یافته ها نشان دادند هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های مختلف به ویژه یادگیری تقویتی کاربرد گسترده ای در این موضوع دارد. هوش مصنوعی با استفاده از داده های فیزیولوژیکی و عملکردی شدت، حجم و دوره های استراحت را متناسب با سطح ورزشکار در برنامه تمرینی شخصی سازی می کند. یافته های کمی برخی از مطالعات نشان دهنده بهبود ۵۰٪ معیار استقامتی حداکثر اکسیژن مصرفی (VO۲max) و کاهش ۳۰٪ زمان رسیدن به پیک عملکرد است. این فناوری با توانایی نظارت مستمر بار تمرینی قابلیت هشدار زودهنگام خطر آسیب ورزشی را دارد و باعث کاهش ۳۰ تا ۴۰ درصدی آسیب های ورزشی با مدیریت بار تمرینی در برنامه تمرینی شده است. اگرچه محدودیت هایی در حوزه فنی، اخلاقی و داده ای در به کارگیری هوش مصنوعی وجود دارد اما آینده این حوزه به سوی توسعه الگوریتم های توضیح پذیر، مدل های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی و تدوین پروتکل های استانداردسازی پیش می رود که توسعه آن ها مسیرهای کلیدی برای تحقیقات آتی ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در ورزش ، برنامه تمرینی شخصی سازی شده ، داده های فیزیولوژیکی ، پیشگیری از آسیب ورزشی