پایش غیرمخرب خواص کیفی سیب زمینی در انبار با تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ERAMS-25-92_001

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

پایش خواص سیب زمینی طی انبارداری نقش مهمی در تعیین زنجیره مصرف، عرضه به­موقع محصول و کاهش ضایعات دارد. در این پژوهش، سامانه پایش غیرمخرب خواص سیب زمینی با استفاده از فناوری تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر در محدوده نور مرئی و فروسرخ نزدیک نمونه سازی و ارزیابی شد. تصویربرداری طی نگهداری محصول در انبارهای سرد با دماهای ۴ و ۷ درجه سلسیوس و انبار سنتی صورت گرفت. در آزمایش ها از دو رقم سیب­زمینی آگریا و جیلی استفاده شد. خواص محصول شامل درصد رطوبت، میزان نشاسته، مواد جامد حل شدنی و سفتی بافت طی انبارداری تعیین شد. ویژگی های مبتنی بر تحلیل های شدت نور و بافت تصاویر استخراج شد. از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای به دست آوردن ارتباط بین هریک از خواص مذکور و ویژگی های تصاویر استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که طول موج ۶۸۰ نانومتر در پیش بینی مقدار رطوبت، طول موج ۸۸۰ نانومتر در پیش بینی سفتی و ترکیب دو طول موج در پیش بینی مواد جامد حل شدنی کل و درصد نشاسته موفق تر بودند. بیشترین مقدار ضریب همبستگی در پیش بینی مقدار رطوبت، مواد جامد حل شدنی، سفتی و درصد نشاسته به ترتیب ۰/۷۶، ۰/۸۲، ۰/۷۱و ۰/۷۳ به دست آمد. نتایج پژوهش بیانگر قابلیت استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر در سنجش خواص سیب زمینی انبارشده بود.

نویسندگان

منصوره مظفری گنبری

استادیار پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران

بهاره جمشیدی

دانشیار پژوهش، بخش تحقیقات هوشمندسازی کشاورزی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

جابر سلیمانی

استادیار پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران

پریسا زرگری پور

کارشناس بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abasi, S., Minaei, S., Jamshidi, B., & Fathi, D. (۲۰۱۸). ...
  • Barrett, D., Beaulieu, J., & Shewfelt, R. (۲۰۱۰). Color, flavor, ...
  • Basati, Z., Jamshidi, B., Rasekh, M., & Abbaspour-Gilandeh, Y. (۲۰۱۸). ...
  • Bentini, M., Caprara, C., & Martelli, R. (۲۰۰۹). Physico-mechanical properties ...
  • Bevk, M., Kononenko, I. (۲۰۰۲). A statistical approach to texture ...
  • Connor, C. J., Fisk., K. J., Smith, B. J., & ...
  • Elmasry, G., Cubero, S., Moltó, E., Blasco, J. (۲۰۱۲). In-line ...
  • Farhadi, R., Afkari-Sayyah, A. H., Jamshidi, B., & Mosapour-Gorji, A. ...
  • Geng, J., Xiao, L., He, X., & Rao, X. (۲۰۱۹). ...
  • Gomez-Galindo, F., Sjöholm, I., Rasmusson, A., Widell, S., & Kaack, ...
  • Haralick, R. M., Shanmugam, K., & Dinstein, I. (۱۹۷۳). Textural ...
  • IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, SMC, ۳(۶), ۶۱۰-۶۲۱. ...
  • Kalaj, Y. R., Mollazade, K., Herppich, W., Regen, C., & ...
  • Liu, Q., Donner, E., Tarn, R., Singh, J., & Chung, ...
  • López-Maestresalas, A., Keresztes, J. C., Goodarzi, M., Arazuri, S., Jarén, ...
  • López-Maestresalas, A., Ocaña-López, G., López-Maestresalas, C., Jarén, C., Riquelme, J. ...
  • Lorente, D., Zude, M., Idler, C., Gomez-Sanchis, J., & Blasco, ...
  • Lorente, D., Zude, M., Regen, C., Palou, L., Gomez-Sanchis, J., ...
  • Mendoza, F. A., Lu, R., & Cen, H. (۲۰۱۱). Multi-sensor ...
  • Mohd Ali, M., Hashim, N., Khairunniza Bejo, S., & Shamsudin, ...
  • Mollazade, K., Omid, M., Akhlaghian Tab, F., & Mohtasebi, S. ...
  • Mollazade, K., Omid, M., Akhlaghian Tab, F., Rezaei Kalaj, Y., ...
  • Mozaffari, M., Mahmoudi, A., Mollazade, K., & Jamshidi, B. (۲۰۱۷). ...
  • Nicoläi, B. M., Beullens, K., Bobelyn, E., Peirs, A., Saeys, ...
  • Omidi-Arjenaki, O., Ghanbarian, D., & Naderi-Boldaji, M. (۲۰۱۸). Evaluation and ...
  • Peng, Y., & Lu, R. (۲۰۰۶). An LCTF-based multispectral imaging ...
  • Qing, Z., Ji, B., & Zude, M. (۲۰۰۷). Predicting soluble ...
  • Qing, Z., Ji, B., & Zude, M. (۲۰۰۸). Non-destructive analyses ...
  • Qin, J., Lu, R., & Peng, Y. )۲۰۰۹(. Prediction of ...
  • Rady, A. M., & Guyer, D. E. (۲۰۱۵). Evaluation of ...
  • Romano, G., Nagle, M., Argyropoulos, D., & Muller, J. (۲۰۱۱). ...
  • Sanchez, Ph. D. C., Hashim, N., Shamsudin, R., & Mohd ...
  • Sima, C., & Dougherty, E. R. (۲۰۰۸). The peaking phenomenon ...
  • Su, W. H., & Sun, D. W. (۲۰۱۶). Potential of ...
  • Wang, S., Nie, S., & Zhu, F. (۲۰۱۶). Chemical constituents ...
  • Wang, F., Wang, C., Song, S., Xie, S., & Kang, ...
  • Wu, A., Zhu, J., & Ren, T. (۲۰۲۰). Detection of ...
  • Ye, D., Sun, L., Tan, W., Che, W., & Yang, ...
  • نمایش کامل مراجع