شناسایی ویژگی های درون برنامه ای اپلیکیشن های سلامتی و تناسب اندام
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPMED-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی ویژگی های درون برنامه ای اپلیکیشن های سلامتی و تناسب اندام بود. پژوهش کیفی حاضر با روش تحلیل تماتیک انجام گرفت و جامعه آماری این تحقیق کلیه اساتید تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه های سطح کشور (به طور خاص مدیریت ورزشی و رسانه)، اساتید و متخصصین تعلیم و تربیت، متخصصین و شاغلین حوزه فناوری ورزش بود. از مصاحبه عمیق و نیمه ساختار یافته استفاده گردید روش نمونه گیری به صورت هدفمند بود و نمونه گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. طی یک پروسه و مصاحبه با ۲۱ نفر، مصاحبه ها به نقطه اشباع نظری رسید. بر اساس تحلیل تماتیک، داده ها کدگذاری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در تحلیل تماتیک داده های حاصل از مصاحبه با خبرگان بر اساس موضوع پژوهش کدگذاری شدند. بر همین اساس ۴۴ مفهوم، ۶ تم فرعی و ۳ تم اصلی (شاخص های بیرونی، شاخص های درونی و شاخص های متمایزکننده شناسایی شدند. می توان گفت که با شناسایی ویژگی های درون برنامه ای اپلیکیشن های سلامتی و تناسب اندام، می توان به طراحی کنندگان و توسعه دهندگان این برنامه ها توصیه نمود تا در طراحی این اپلیکیشن ها بیش از هرچیز به سلایق و نیازهای کاربران توجه نموده و برنامه هایی را طراحی کنند که قابلیت اجرا بر روی تمامی انواع تلفن های همراه را داشته و هر کاربر بتواند متناسب با وضعیت خود آن را تنظیم و مورد استفاده قرار دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد محمودی
استادیار گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
علی ابوالحسینی
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
رضا امین زاده
استادیار گروه تربیت بدنی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
منی عیسی عارف الجبوری
کارشناسی ارشد، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی،گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :