توسعه مدل ترکیبی ارزیابی ریسک های HSE در صنعت فولاد با استفاده از شبیه سازی Monte Carlo و تحلیل حساسیت

ارزیابی دقیق و علمی ریسک های بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) در صنایع پرخطر نظیر فولادسازی، یکی از چالش های اساسی مدیریت ریسک محسوب می شود که روش های سنتی نظیر FMEA با دقت محدود ۶۷.۸ درصد قادر به پاسخگویی مناسب به پیچیدگی های محیط های صنعتی مدرن نمی باشند. این پژوهش با هدف توسعه مدل ترکیبی نوین برای ارزیابی ریسک های HSE در واحد نورد گرم فولاد مبارکه با استفاده از شبیه سازی Monte Carlo و تحلیل حساسیت Sobol انجام شد. مدل Monte Carlo با ۳۵,۰۰۰ تکرار، الگوریتم Mersenne Twister، و ۲۸ متغیر ورودی در شش دسته ریسک های اصلی HSE، عوامل محیطی، پارامترهای عملیاتی، شاخص های تجهیزات، و عوامل انسانی طراحی شد. نتایج نشان داد که مدل توسعه یافته با دقت ۹۵.۲ درصد، و شناسایی شش عامل کلیدی شامل وضعیت تجهیزات نورد (۲۸.۵%)، آموزش کارکنان (۲۱.۳%)، شرایط محیطی (۱۷.۴%)، فشار کاری (۱۱.۳%)، کیفیت نظارت (۷.۶%)، و استفاده از PPE (۴.۷%) که در مجموع ۹۰.۸ درصد واریانس کل را تبیین می نمایند، عملکرد برتری نسبت به روش های سنتی ارائه نمود. مدل پیشنهادی امکان کاهش ۲۷.۴ درصدی حوادث، کاهش ۳۱.۸ درصدی خسارات مالی، و بهبود ۲۳.۶ درصدی شاخص های عملکرد HSE را فراهم نمود که در نهایت چارچوبی کارآمد برای مدیریت هوشمند ریسک ها در صنایع پرخطر ارائه داد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ریسک HSE ، شبیه سازی مونت کارلو ، تحلیل حساسیت سوبول ، واحد نورد گرم ، فولاد مبارکه ، مدیریت ریسک