کاربرد هوش مصنوعی و کلان داده در تصمیم سازی اقتصاد هوشمند برای بازآفرینی بافت های فرسوده
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URSCM03_070
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1405
چکیده مقاله:
بازآفرینی بافت های فرسوده شهری یکی از چالش های مهم مدیریت شهری در دهه های اخیر به شمار می رود. در رویکردهای نوین برنامه ریزی شهری، بهره گیری از فناوری های داده محور و ابزارهای هوشمند به عنوان راهکاری موثر برای ارتقای کارایی تصمیم سازی مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی و کلان داده در تصمیم سازی اقتصاد هوشمند برای بازآفرینی بافت های فرسوده انجام شده است. این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد توصیفی تحلیلی است و داده های مورد استفاده از منابع کتابخانه ای و داده های شهری استخراج شده اند. نتایج پژوهش نشان می دهد که تحلیل کلان داده های شهری و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند به شناسایی ظرفیت های اقتصادی محلات، پیش بینی روندهای توسعه و اولویت بندی هوشمند مداخلات بازآفرینی کمک کند. در نهایت، نتایج بیانگر آن است که رویکرد اقتصاد هوشمند می تواند زمینه ارتقای بهره وری منابع، افزایش سرمایه گذاری و تحقق بازآفرینی پایدار شهری را فراهم سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن کامکار
مدرس و مدیرگروه دانشگاه جامع علمی کاربردی
علی قرنین
دانشجوی کارشناسی رشته کامپیوتر مرکز علمی کاربردی خانه کارگر اسلامشهر
محسن پور محمدی
دانشجوی کارشناسی رشته کامپیوتر مرکز علمی کاربردی خانه کارگر اسلامشهر
پیمان بیگدلی
دانشجوی کارشناسی رشته کامپیوتر مرکز علمی کاربردی خانه کارگر اسلامشهر