ارائه الگو بهینه شهر هوشمند در راستای توسعه اهداف مدیریت شهری با تکنیک شبکه عصبی (مطالعه موردی کلان شهر شیراز)

در عصر حاضر، رشد سریع شهرها چالش های گسترده ای در حوزه های زیست محیطی، حمل ونقل، منابع آب و انرژی، مدیریت پسماند و توسعه فضای سبز ایجاد کرده است. پاسخ به این چالش ها نیازمند رویکردهای نوین و فناوری محور است که بتوانند فرآیندهای تصمیم گیری شهری را ارتقا دهند و زمینه ساز تحقق شهرهای هوشمند و پایداری بلندمدت شوند. شهرهای هوشمند، به عنوان مفهومی چندبعدی و نوآورانه، با بهره گیری از فناوری های پیشرفته امکان نظارت، تحلیل و مدیریت موثر زیرساخت ها و داده های شهری را فراهم می آورند. این مقاله الگویی پیشنهادی برای مدیریت هوشمندانه شهری در کلان شهر شیراز ارائه می دهد که بر ترکیب فناوری های سنجش از دور و شبکه عصبی (Neural Networks) استوار است.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، مدیریت شهری ، شبکه عصبی ، شهر شیراز