ارائه و توسعه یک مدل مفهومی برای پروفایل یادگیری پویا و شخصی سازی تجربه یادگیری دانش آموز در عصر هوش مصنوعی

ناهمگونی یادگیرندگان یکی از چالش های بنیادی نظام های آموزشی است؛ زیرا دانش آموزان نه تنها از نظر سطح دانش و عملکرد تحصیلی، بلکه از نظر مهارت ها، الگوهای خطا، رفتار یادگیری، زمینه یادگیری، علایق، نحوه تعامل با محیط آموزشی و تجربه ای که از فرایند یادگیری دارند، با یکدیگر تفاوت دارند. در پاسخ به این ناهمگونی، حوزه هایی مانند یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری تطبیقی، مدل سازی یادگیرنده، سامانه های آموزش هوشمند، تحلیل یادگیری و هوش مصنوعی در آموزش توسعه یافته اند. با وجود این پیشرفت ها، همچنان میان داده های پراکنده یادگیری، بازنمایی پویا از وضعیت یادگیرنده و طراحی مستمر تجربه یادگیری فاصله مفهومی و معماری وجود دارد. هدف پژوهش حاضر، ارائه و توسعه یک مدل مفهومی پروفایل یادگیری پویا است که در آن داده های معتبر و چندمنبعی مرتبط با یادگیری دانش آموز در طول زمان یکپارچه می شوند و از طریق تحلیل یادگیری و هوش مصنوعی به طراحی و بازطراحی تجربه یادگیری تبدیل می شوند. پژوهش حاضر از نوع توسعه مدل مفهومی مبتنی بر مرور یکپارچه ادبیات در حوزه های مدل سازی یادگیرنده، یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری تطبیقی، سامانه های آموزش هوشمند، تحلیل یادگیری، هوش مصنوعی در آموزش و طراحی تجربه یادگیری است. مدل پیشنهادی پنج مولفه اصلی دارد:۱) داده های چندمنبعی یادگیری، ۲) پروفایل یادگیری پویا، ۳) هسته هوشمندی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل یادگیری، ۴) طراحی تجربه یادگیری شخصی سازی شده، و۵) حلقه بازخورد مستمر برای تولید شواهد جدید و به روزرسانی پروفایل. در این معماری، مدرسه، معلم، دانش آموز، خانواده، متخصصان و محیط های یادگیری مکمل می توانند با سطوح دسترسی متفاوت در تولید یا استفاده از داده مشارکت کنند. همچنین، اصل انسان در حلقه تضمین می کند که هوش مصنوعی نقش تحلیل، پیشنهاد و سازگارسازی داشته باشد، اما تصمیم های حساس آموزشی تحت نظارت و بازبینی انسانی باقی بمانند. مشارکت علمی اصلی پژوهش، نه معرفی یک فناوری آموزشی مستقل، بلکه پیشنهاد یک معماری مفهومی یکپارچه است که پروفایل یادگیری پویا را به عنوان لایه واسط میان شواهد یادگیری و طراحی تجربه یادگیری قرار می دهد و رابطه «پروفایل ← تجربه ← شواهد ← به روزرسانی پروفایل» را به صورت یک چرخه مستمر صورت بندی می کند. مدل پیشنهادی یک چارچوب نظری قابل آزمون است و اعتبار تجربی آن باید در پژوهش های آتی از طریق اعتبارسنجی خبرگانی، نمونه سازی، مطالعات آزمایشی و پژوهش های طولی بررسی شود.

کلیدواژه ها:

پروفایل یادگیری پویا ، مدل سازی یادگیرنده ، یادگیری شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، سامانه های آموزش هوشمند ، تحلیل یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، طراحی تجربه یادگیری.