شناسایی پیشایندها و پسایندهای کاربرد هوش مصنوعی در سازمان با رویکرد تحلیل چند سطحی: یک مرور سیستماتیک

این پژوهش مروری سیستماتیک به بررسی عوامل موثر بر پیاده سازی هوش مصنوعی (پیشایندها) و پیامدهای آن (پسایندها) در سازمان ها می پردازد. هدف اصلی، شناسایی و دسته بندی این عوامل به منظور ارائه دیدگاهی جامع و کاربردی به مدیران و محققان است. روش تحقیق شامل سه مرحله اصلی: تعیین پرسش های پژوهش، اجرای فرایند تحقیق با استفاده از معیارهای ورود و خروج مقالات و استخراج داده ها، و ارائه نتایج با ترکیب کیفی یافته ها است. پیشایندها در چهار مضمون اصلی شامل عوامل انسانی و نگرشی، عوامل سازمانی و مدیریتی، عوامل فناورانه و زیرساختی، و عوامل رقابتی و محیطی دسته بندی شدند. پسایندها نیز در شش مضمون شامل فردی و عملکرد کارکنان، سازمانی و فرآیندهای تصمیم گیری، تیمی و همکاری گروهی، استراتژیک و رقابتی، اقتصادی و اکوسیستمی، و آموزش و یادگیری سازمانی قابل طبقه بندی هستند. این یافته ها نشان می دهند که سازمان ها برای پیاده سازی موفقیت آمیز هوش مصنوعی باید به جنبه های انسانی، فرهنگی، زیرساختی و فرآیندی توجه کنند. با وجود مزایای فراوان هوش مصنوعی در افزایش بهره وری و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری، چالش هایی نظیر نگرانی های امنیتی و مقاومت فرهنگی نیز باید مدنظر قرار گیرند. این پژوهش با ارائه یک نگاه سیستماتیک، اهمیت انجام تحقیقات بیشتر در این زمینه را برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تکنولوژی ، فناوری اطلاعات ، تحلیل چندسطحی ، مرور سیستماتیک ، سازمان