تحلیل و ارائه مولفه های استاد اثربخش در تربیت معلمان با رویکرد گراندد تئوری
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ALBRZCF-8-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
پیشینه و اهداف: در نظام آموزش معلمان، استادان نقش محوری در فرایند تربیت و توانمندسازی دانشجومعلمان ایفا می کنند. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل مولفه های استاد اثربخش در تربیت معلمان و تاثیر آن ها بر ارتقای شایستگی های حرفه ای دانشجومعلمان، انجام شده است. روش ها : این پژوهش از نوع کیفی بوده و با رویکرد نظریه زمینه ای انجام شد. داده ها از تجارب ۲۷ دانشجومعلم در پردیس های استان البرز در سال تحصیلی ۱۴۰۳ جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزار MAXQDA ۲۴ استفاده گردید و فرآیند سه مرحله ای کدگذاری باز، محوری و انتخابی به کار گرفته شد. در نهایت ۱۲۴ کد اولیه در قالب ۱۸ مقوله اصلی سازمان دهی گردید. یافته ها:: نتایج نشان داد که اثربخشی استادان به سه دسته عوامل اصلی وابسته است: عوامل علی شامل ویژگی های شخصیتی، تسلط علمی، مهارت های تدریس و مدیریت کلاس است. عوامل زمینه ای به تعامل مثبت با دانشجومعلمان، شناخت نیازهای آنان و ابعاد روانشناختی یادگیری، پویا اشاره دارد. همچنین، عوامل مداخله گر نظیر نوآوری در روش های تدریس، ارائه بازخورد سازنده و مسئولیت پذیری استادان نقش مهمی در این زمینه ایفا می کنند. استادان اثربخش با طراحی برنامه های آموزشی مبتنی بر نیازهای دانشجومعلمان، ایجاد انگیزه در یادگیری و توانمندسازی آنان، زمینه را برای ارتقای شایستگی های حرفه ای و آماده سازی دانشجومعلمان برای ورود به حرفه معلمی فراهم می کنند. نتیجه گیری:: مقوله مرکزی پژوهش تحت عنوان «تدریس همه جانبه و توانمندساز» شناسایی شد که مدلی مفهومی برای ارتقای عملکرد استادان در فرایند تربیت معلمان ارائه می دهد که می تواند در طراحی برنامه های تربیت معلم و بهبود کیفیت آموزشی اثربخش باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سلیمان نژاد
گروه آموزش علوم اجتماعی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۱۴۶۶۵-۸۸۹ تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :