واکاوی علم سنجی تولیدات علمی حوزه موضوعی هوش مصنوعی در کشاورزی: تحلیل روندها، شبکه های همکاری و ساختار مفهومی (۲۰۲۵-۲۰۲۱)

هدف: پژوهش حاضر با هدف واکاوی علم سنجی در حوزه هوش مصنوعی در کشاورزی طی سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ انجام شد. روش شناسی: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی - علم سنجی است. جامعه آماری شامل ۱۲۲۳۰ مقاله نمایه شده در پایگاه استنادی وب.آو.ساینس است. داده ها با استفاده از نرم افزارهای اکسل، و وس ویوور، آر استودیو تحلیل شدند.یافته ها: مجلات «فناوری کشاورزی هوشمند»، «کشاورزی - بازل» و «زراعت - بازل» پرتولیدترین منابع بودند. پراستنادترین مقالات بر مضامین «سازگاری با تغییرات اقلیمی»، «بلاکچین در زنجیره تامین» و «کاربردهای هوش مصنوعی» متمرکز بودند. تحلیل کلیدواژه ها، «یادگیری ماشین»، «یادگیری عمیق» و «کشاورزی دقیق» را به عنوان مفاهیم محوری شناسایی کرد. پنج خوشه موضوعی اصلی شامل: مدل سازی و پیش بینی عملکرد، سنجش ازدور و پایش پوشش گیاهی، تغییرات اقلیمی و مدیریت ریسک، آبزی پروری هوشمند، و آلودگی های زیست محیطی استخراج شد.نتایج: حوزه هوش مصنوعی در کشاورزی در مرحله «رشد سریع» چرخه حیات علمی قرار دارد و تمرکز دانش بر همگرایی فناوری های یادگیری ماشین با چالش های عملیاتی نظیر تغییرات اقلیمی و مدیریت منابع است. خوشه های مرتبط با «تغییر اقلیم» و «عملکرد محصول» در موقعیت محوری و بالغ شبکه دانش قرار دارند، درحالی که مباحث مرتبط با «الگوریتم های طبقه بندی» ماهیت نوظهور داشته و توانایی بالایی برای پژوهش های آینده دارند.

کلیدواژه ها:

علم سنجی ، هوش مصنوعی ، کشاورزی هوشمند ، یادگیری ماشین ، تحلیل شبکه های علمی ، نگاشت دانش