مطالعه گذشته نگر شیوع الگوهای ریوی در حیوانات کوچک ارجاعی در شهرستان شهرکرد؛ گزارش مبتنی بر تفسیر متخصص و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SKU-20-1_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
رادیوگرافی قفسه سینه به عنوان یک روش غیرتهاجمی، اساس ارزیابی آسیب های ریوی و تشخیص بیماری های تنفسی در دامپزشکی است. تحلیل و تفسیر الگوهای ریوی، پایه و اساس تشخیص بیماری های قفسه سینه محسوب می شود و دامپزشکان را قادر می سازد تا انواع مختلف اختلالات تنفسی را از هم تفکیک کرده و مداخلات درمانی مناسب را اجرا نمایند. طبق طبقه بندی ترال و همکاران، الگوهای ریوی به برونشیال، آلوئولار، بینابینی، عروقی و مخلوط تقسیم می شوند. در این مطالعه از رادیوگراف های تهیه شده از قفسه سینه حیوانات کوچک ارجاع داده شده به یک مرکز درمانی مرجع حیوانات کوچک در شهرستان شهرکرد در بازه زمانی یکساله (فروردین تا پایان اسفندماه ۱۴۰۳) استفاده شد. از ۱۱۲ حیوان ارجاعی، ۷۸ مورد (%۶۹.۶۴) در رادیوگراف قفسه سینه درگیری ریوی را نشان دادند. الگوی رایج، الگوی طبیعی با شیوع %۵۹.۷۲ در سگ ها و %۴۵ در گربه ها بود. نتایج آزمون کای اسکوئر نشان داد که بین فراوانی الگوهای ریوی در سگ ها و گربه ها تفاوت معنی داری وجود دارد (۰.۰۳۲=P) هم چنین مقایسه نتایج تفسیر متخصص و هوش مصنوعی در هر دو گونه نشان دهنده تفاوت معنی دار آماری بود (سگ ها: ۰.۰۱۸=P، گربه ها: ۰.۰۴۱=P) مقایسه نتایج حاصل از تفسیر متخصص و تفسیر هوش مصنوعی، نقش هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار کمکی و نه جایگزین برجسته می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه نصیری دشتکی
دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
موسی جاودانی
دانشیار گروه جراحی و رادیولوژی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
امین محمدی
دانش آموخته دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد، ایران
محمدجواد کوهیان افضل
دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :