آینده نظام های آموزشی و برنامه درسی مبتنی بر هوش مصنوعی: یک مطالعه آینده پژوهی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCSI-21-80_008

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با مرور سیستماتیک، تاثیرات هوش مصنوعی بر نظام های آموزشی را تحلیل کرد. از میان ۵۳۰ مقاله شناسایی شده در پایگاه های معتبر بین المللی و داخلی در بازه ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، تعداد ۴۸ مقاله با روش کدگذاری تماتیک بررسی شد. یافته ها که در قالب ۴ مولفه اصلی و ۱۹ مولفه فرعی سازماندهی شد، نشان می دهد که هوش مصنوعی با ایفای نقش یک شریک طراحی هوشمند، امکان خلق برنامه های درسی پویا و شخصی سازیشده را فراهم می کند و همزمان نقش معلمان را به سمت تسهیل گری، طراحی تجربه یادگیری و پرورش مهارت های انسانی سوق می دهد. همچنین چالش های عمیقی از جمله سوگیری الگوریتمی، ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی، شکاف دیجیتالی و نیاز مبرم به بازآموزی اساسی معلمان، مسیر پیاده سازی این فناوری را با پرسش های جدی مواجه ساخته است. در نتیجه، آینده برنامه های درسی در گرو هم افزایی هوشمندانه بین تخصص معلمان و قابلیت های هوش مصنوعی است که تحقق آن مستلزم سرمایه گذاری در زیرساخت داده، تدوین چارچوب های اخلاقی محکم و طراحی برنامه های توسعه حرفه ای برای معلمان می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ریبوار نادری

دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

جواد حاتمی

استاد دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس

ابوعلی ودادهیر

استاد دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه تهران

محمد فخرالاسلام

استادیار دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس

سیده رویا تکیه خواه

کارشناس علوم اجتماعی و معلم آموزش و پرورش شهر تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Apaydin, Ç., & Kaya, F. (۲۰۲۰). An analysis of the ...
  • Bandara, K. M. N. T. K., Hettiwaththege, C. R., & ...
  • Aryani, N. D., Marini, A., Yatimah, D., & Zakiah, L. ...
  • Bez, S., Burkart, F., Tomasik, M. J., & Merk, S. ...
  • Chaw, L. Y., & Tang, C. M. (۲۰۲۳). Exploring the ...
  • Carvalho, R. N., Monteiro, C. E. F., & Martins, M. ...
  • Cirilli, E., Nicolini, P., & Mandolini, L. (۲۰۱۹). Digital skills ...
  • Cimene, F. A., Mamburao, M. , Plaza, Q. , Nitcha, ...
  • Drugas, M. (۲۰۲۲). Screenagers or" Screamagers"? current perspectives on generation ...
  • Gardner, H., & Davis, K. (۲۰۱۳). The app generation: How ...
  • Grieshaber, S., Caughey, J. (۲۰۲۶). Digital technologies and early childhood ...
  • Jukić, R., & Škojo, T. (۲۰۲۱, September). The Educational Needs ...
  • Karataş, F., & Ataç, B. A. (۲۰۲۵). When TPACK meets ...
  • Kılıç, E., Almasri, F., & Çelik, H. E. (۲۰۲۵). Are ...
  • Ghosh A, Choudhury S. (۲۰۲۵) Understanding different types of review ...
  • McCrindle M., Fell A (۲۰۲۰). Understanding generation alpha. Sydney: McCrindle ...
  • Ojha, D. R. (۲۰۲۵). AI-Driven Personalized Learning Systems for Gen ...
  • Pongrac, D., Alić, M., & Cafuta, B. (۲۰۲۵, February). Digital ...
  • Rasa, T. (۲۰۲۵). Education and the future: Four orientations. European Journal ...
  • Rose, E. A., & Thomas, M. R. (۲۰۲۴). Generation Alpha ...
  • Sagheer, H., Saleem, A., & Urooj, T. (۲۰۲۵). Role of ...
  • Soleimani, S, Aliabadi, K, Zarei-Zwarki, E, Delavar, A (۱۴۰۱). Design ...
  • Thompson, P. (۲۰۱۵). How digital native learners describe themselves. Educ Inf ...
  • Yousefi Hamedani, E, Nasrasefahani, A, Abedini, Y, Taheri Demneh, M. ...
  • Ziatdinov, R., & Cilliers, J. (۲۰۲۲). Generation Alpha: Understanding the ...
  • نمایش کامل مراجع