اولویت بندی بسته های فناوری هیبریدی تجدیدپذیر-دیجیتال در گذار انرژی ایران: یک چارچوب مبتنی بر شبکه ی علی DANP فازی در عصر صنعت نسل چهارم
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-13-2_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، ارائه و کاربرد یک چارچوب یکپارچه مبتنی بر دنپ فازی برای اولویت بندی بسته های فناوری هیبریدی تجدیدپذیر-دیجیتال در ایران است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر روش، ترکیبی است. جامعه آماری، خبرگان صنعت، دولت و دانشگاه در حوزه انرژی، فناوری اطلاعات در ایران بودند و با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامه های مقایسات زوجی فازی و ارزیابی عملکرد بود. داده های فازی با روش مرکز ثقل تجمیع و نهایی شدند. تحلیل شبکه علی نشان داد معیار قابلیت دیجیتال شدگی با شاخص تاثیرگذاری (D-R) مثبت ۱٫۹۶ ± ۰٫۲۳، یک علت کلیدی است که بر معیارهای اقتصادی و زیست محیطی تاثیر معناداری می گذارد. بر اساس وزن های وابسته به روابط استخراج شده از دنپ فازی، رتبه بندی نهایی بسته های هیبریدی به ترتیب خورشیدی-دیجیتال (امتیاز ۰٫۸۲۳)، بادی-دیجیتال (۰٫۷۶۱) و آبی-دیجیتال (۰٫۶۵۴) بدست آمد. تحلیل حساسیت با تغییر ±۲۰٪ وزن معیارهای شبکه علی، پایداری این رتبه بندی را تایید کرد. چارچوب پیشنهادی، با آشکارسازی نقش محوری دیجیتال سازی به عنوان یک محرک سیستمی، ابزار قدرتمند و عملی تری در اختیار سیاست گذاران می گذارد. یافته ها حاکی از آن است که سیاست گذاری انرژی ایران باید از حمایت صرف از فناوری های تجدیدپذیر فراتر رفته و بر توسعه و تسهیل سرمایه گذاری در بسته های هیبریدی هوشمند، به ویژه بسته خورشیدی-دیجیتال، متمرکز شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر امامیان
گروه مطالعات تکنولوژی، پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
سید مسلم موسوی درچه
گروه مطالعات تکنولوژی، پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :