ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش یادگیری تقویتی دربهینه سازی استوکاستیک سیستم مخزن

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICCAU01_0840
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 822
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش یادگیری تقویتی دربهینه سازی استوکاستیک سیستم مخزن

امیرمحمد مرادی - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده عمران
علیرضا برهانی داریان - دانشیارمنابع آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده عمران

چکیده مقاله:

روش برنامه ریزی پویای استوکاستیک صریح (Stochastic Dynamic Programming) SDP برای حل مسایل پیچیده منابع آب با مشکلاتی نظیر بلای ابعادی و بلای مدلسازی مواجه می شود؛ این مساله موجب گردیده محققانهمواره در پی ارایه و توسعه روشهای مختلف برای حل مسایل بهینه سازی استوکاستیک سیستمهای منابع آب باشند. در این تحقیق روش Q-learning که یکی از تکنیک های الگوریتم یادگیری تقویتی است برای بهره برداری بهینه از یکسیستم مخزن پیشنهاد شده و سپس نتایج آن با نتایج حاصل از روش SDP مقایسه گردیده است. مقایسه سیاست های بهینه مستخرج از این دو روش نشان می دهد که Q-learning در برخورد با پدیده های استوکاستیک جریان رودخانه و مسئله عدم قطعیت دخیل در آن عملکرد بهتری داشته است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی استوکاستیک مخزن ، یادگیری تقویتی ، برنامه ریزی پویای استوکاستیک ، سیاست بهره برداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCAU01_0840 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/272796/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی، امیرمحمد و برهانی داریان، علیرضا،1392،روش یادگیری تقویتی دربهینه سازی استوکاستیک سیستم مخزن،کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری،تبریز،https://civilica.com/doc/272796

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مرادی، امیرمحمد؛ علیرضا برهانی داریان)
برای بار دوم به بعد: (1392، مرادی؛ برهانی داریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Lee J-H, Labadie JW. Stochastic optimization of multireservot systems via ...
  • Labadie JW. Optimal operation of multireservot system: State-of-the-ar review. Journal ...
  • Sutton RS, Barto AG. Reinforcemet Learning: An Introduction, MIT Press, ...
  • Wilson G. Reinforcemet learning: A new technique for the real-time ...
  • Bouchart FJ-C, Chkam H. A reinforcement learning model for the ...
  • Castelletti A, Corani G, Rizzoli A, Soncini-Sessa R, Weber E. ...
  • Bhattacharya A, Lobbrecht A, Solomatine D Neural networks and reinforcement ...
  • Mahootchi M, Tizhoosh HR, Ponnambalam K. Opp osition-based reinforcement learning ...
  • Castelletti A, Galelli S, Restelli M, Soncini-Sessa R. Tree-based reinforcement ...
  • Gosavi A, S imulated-based optimization: parametric optimization techniques and reinforcement ...
  • Kim Y-O, Palmer RN. Value of seasonal flow forcasts in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,703
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی